> ML_KARSILASTIRMA_MATRISI_v1.0
ML Kütüphaneleri Karşılaştırma Matrisi
Tüm onaylı kütüphaneleri veri modalitesi, eğitim ve inference donanım destekleri (CPU, CUDA, ROCm, MPS, WebGPU, WASM), gecikme profilleri ve ilişkili üretim arıza riskleriyle birlikte filtreleyin ve karşılaştırın.
PyTorch modellerini çoklu GPU, TPU ve karma hassasiyetle eğitmek ve çalıştırmak için basit kütüphane.
70'ten fazla adillik metriği ve 10 yanlılık azaltma algoritması sunan IBM ve Linux Foundation AI araç seti.
Derin öğrenme bilgisayarlı görü için yüksek performanslı görüntü artırma kütüphanesi.
Karşıolgusal başvuru yolları ve anchor açıklamalarında uzmanlaşmış Seldon model inceleme kütüphanesi.
Evrensel sütunlu bellek içi veri formatı ve sıfır kopyalı aktarım katmanı.
Dağıtık büyük veri kümeleri için ölçeklenebilir makine öğrenimi kütüphanesi.
CPU'lar, GPU'lar ve özel hızlandırıcılar için uçtan uca derin öğrenme derleyicisi.
OpenTelemetry üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı yapay zeka gözlemlenebilirliği, LLM izleme ve RAG değerlendirme platformu.
scikit-learn ve SMAC üzerine inşa edilmiş çığır açan akademik otomatik makine öğrenimi çerçevesi.
Çok katmanlı topluluklarla tablo, metin, görüntü ve zaman serisi için AutoML.
Uyarlanabilir mikro yığınlama ve konteynerleştirme özellikli yüksek performanslı model sunum çatısı.
Kolayca yorumlanabilir konular oluşturmak için transformer modelleri ve c-TF-IDF kullanımı.
8-bit ve 4-bit kuantalama ile erişilebilir büyük dil modelleri.
Saf Rust içinde kapsamlı, esnek ve yüksek performanslı derin öğrenme çatısı.
WebGPU ve CUDA ile Rust için Hugging Face'in minimalist, yüksek performanslı derin öğrenme çatısı.
Gradyan tabanlı ilişkilendirme algoritmalarını uygulayan resmi PyTorch model yorumlanabilirlik kütüphanesi.
R'da makine öğrenimini tanımlayan klasik Sınıflandırma ve Regresyon Eğitimi (caret) paketi.
Kategorik veriler için yerel destekli, hızlı ve yüksek performanslı gradyan artırma kütüphanesi.
Hedefli kampanyalar için Uber'in üretime hazır uplift modelleme ve nedensel makine öğrenimi kütüphanesi.
Deney takibi, uzaktan yürütme ve veri yönetimi için eksiksiz açık kaynaklı MLOps paketi.
Yüksek performanslı C++ derlemeli Bayesçi çıkarım için CmdStan'a Python arayüzü.
Makine öğrenimi modellerini donanım hızlandırmasıyla Apple uygulamanıza entegre edin.
Apple Neural Engine için modelleri dönüştürmek, sıkıştırmak ve optimize etmek için Apple resmi araç seti.
Klasik ve derin öğrenme modelleriyle zaman serisi tahmini için kullanıcı dostu Python kütüphanesi.
Python için paralel hesaplama ve dağıtık ölçekleme kütüphanesi.
Çok düğümlü milyar kenarlı dağıtık eğitim için optimize edilmiş kurumsal graf derin öğrenme çatısı.
Java, Scala ve Kotlin için AWS'in motor bağımsız derin öğrenme çatısı.
Tabüler veriler, bilgisayarla görme ve LLM uygulamaları için bütünsel test ve doğrulama çatısı.
LLM ve RAG uygulamaları için açık kaynaklı pytest yerel birim test çatısı.
Dağıtık eğitimi ve çıkarımı kolay, verimli ve etkili kılan derin öğrenme optimizasyon kütüphanesi.
Meta FAIR'ın nesne tespiti ve örnek segmentasyonu için modüler derin öğrenme platformu.
Nedensel çıkarım ve varsayım çürütme için Microsoft Research ve PyWhy'ın uçtan uca çerçevesi.
Temel Modelleri istem yazarak değil, programlayarak yönetme çerçevesi.
Makine öğrenimi öznitelik mühendisliği için süreç içi gömülü SQL OLAP veritabanı yönetim sistemi.
Git-yerel veri sürüm kontrolü ve yeniden üretilebilir ML boru hattı yönetimi.
Java Sanal Makinesi ve Apache Spark için Eclipse Foundation'ın dağıtık derin öğrenme paketi.
Çifte Makine Öğrenimi yoluyla Heterojen Tedavi Etkilerini tahmin etmek için Microsoft Research ve PyWhy araç seti.
Makine öğrenimi ve LLM uygulamaları için açık kaynaklı değerlendirme, test ve gözlemlenebilirlik çerçevesi.
PyTorch için mobil ve uç cihazlarda cihaz içi yapay zekayı etkinleştiren uçtan uca çözüm.
Algoritmik adilliği denetlemek ve demografik eşitsizlikleri azaltmak için topluluk odaklı Python kütüphanesi.
CTranslate2 kullanarak 4 kata kadar daha yüksek verim sunan yüksek hızlı Whisper konuşma tanıma motoru.
Facebook AI Research tarafından geliştirilen hızlı metin gösterimi ve sınıflandırma kütüphanesi.
Üretim makine öğrenimi ve gerçek zamanlı çıkarım için lider açık kaynak öznitelik deposu.
Humboldt Üniversitesi tarafından geliştirilen son teknoloji NLP için çok basit çerçeve.
Otomatik makine öğrenimi ve hiperparametre optimizasyonu için hızlı ve hafif kütüphane.
Flax: JAX için esneklik odaklı yapay sinir ağı kütüphanesi ve ekosistemi.
Julia dili için lider derin öğrenme ve türevlenebilir programlama çatısı.
Kubernetes üzerinde kurumsal düzeyde, güçlü tipli iş akışı otomasyonu ve orkestrasyon platformu.
İnsanlar için Konu Modelleme: Python ile Hızlı Word2Vec, LDA ve Belge Benzerliği.
Olasılıksal derin öğrenme zaman serisi modellemesi ve Chronos temel modelleri için AWS araç seti.
Bildirimsel veri hattı testi ve otomatik doğrulama için sektör standardı açık kaynak çerçeve.
Dağıtık bellek içi makine öğrenimi ve AutoML platformu.
Üretime hazır LLM boru hatları inşa etmek için açık kaynaklı NLP çerçevesi.
Tree of Parzen Estimators uygulayan öncü Bayesçi hiperparametre optimizasyon kütüphanesi.
Şiddetli sınıf dengesizliğine sahip veri setleri için sınıflandırma araç seti.
Python'da örtük geri bildirim veri kümeleri için hızlı, GPU hızlandırmalı işbirlikçi filtreleme.
Şeffaf Explainable Boosting Machines eğitmek ve kara kutu yapay zekayı açıklamak için Microsoft Research araç seti.
Python+NumPy programlarının birleştirilebilir dönüşümleri: türev al, vektörize et, GPU/TPU'da JIT ile derle.
PyTorch, JAX ve TensorFlow üzerinde çoklu arka uç destekli insan odaklı derin öğrenme.
GPU hızlandırmalı operatörler için PyTorch üzerine inşa edilmiş türevlenebilir bilgisayarla görme kütüphanesi.
Kubernetes üzerinde standartlaştırılmış sunucusuz, bulut yerel model çıkarım platformu.
Kubernetes üzerinde uçtan uca makine öğrenimi için Cloud Native Computing Foundation (CNCF) platformu.
Büyük dil modelleriyle bağlam farkındalığına sahip uygulamalar geliştirmek için çerçeve.
Müzik bilgi erişimi ve ses öznitelik çıkarımı için temel Python kütüphanesi.
Python için eksiksiz sağkalım analizi ve olay gerçekleşme süresi modelleme kütüphanesi.
Hızlı, dağıtık ve yüksek performanslı gradyan artırma çerçevesi.
Bireysel kara kutu tahminlerini açıklamak için Yerel Yorumlanabilir Modelden Bağımsız Açıklamalar.
Rust ekosistemi için kapsamlı, bellek güvenli klasik makine öğrenimi kütüphanesi.
Verimli yerel çıkarım için C/C++ ile yazılmış LLaMA motoru.
Kurumsal veri kaynaklarını büyük dil modellerine bağlayan veri çerçevesi.
YAML yapılandırmalarıyla çok modlu yapay zeka ve LLM ince ayarı için bildirime dayalı, az kodlu derin öğrenme çatısı.
Doğrusal zamanlı seçici durum uzayı temel mimarisi ve CUDA çekirdekleri.
Uç cihazlar, mobil ve web için Google'ın platformlar arası gerçek zamanlı algısal yapay zeka çatısı.
Gerçek dünya veri bilimi iş akışlarını kurmak ve ölçeklemek için Netflix'in insan odaklı Python çatısı.
Ascend yapay zeka işlemcileri için tasarlanmış tüm senaryolara uygun derin öğrenme çerçevesi.
.NET geliştiricileri için Microsoft'un açık kaynaklı, platformlar arası makine öğrenimi çatısı.
Web ve yaratıcı kodlama için kullanıcı dostu, yeni başlayanlara uygun makine öğrenimi kütüphanesi.
Makine öğrenimi yaşam döngüsü yönetimi ve model kayıt defterleri için sektör standardı açık kaynak platform.
Gradyan artırma ve otomatik öznitelik mühendisliği kullanarak ölçeklenebilir makine öğrenimi zaman serisi tahmini.
Bilimsel tip güvenliğine sahip Julia için Alan Turing Enstitüsü'nün makine öğrenimi çatısı.
R6 ve data.table üzerine inşa edilmiş R için yeni nesil nesne yönelimli makine öğrenimi çatısı.
OpenMMLab'ın 70'ten fazla nesne tespiti ve segmentasyon mimarisini uygulayan kapsamlı araç seti.
Mobil ve gömülü cihazlar için Alibaba'nın hafif, yüksek performanslı derin öğrenme çatısı.
ARM NEON assembly ile mobil platformlar için optimize edilmiş Tencent yüksek performanslı sinir ağı çıkarım çatısı.
Karmaşık ağların oluşturulması, manipülasyonu ve algoritmik incelenmesi için evrensel Python kütüphanesi.
Modern transformer ve MLP mimarilerini PyTorch içinde uygulayan derin öğrenme zaman serisi tahmin kütüphanesi.
Python ile dilbilimsel analiz ve eğitim için Doğal Dil Araç Seti.
Python ile bilimsel hesaplama için temel kütüphane.
GPU/TPU hızlandırmalı Bayesçi çıkarım için JAX ile güçlendirilmiş yüksek performanslı olasılıksal programlama.
Çok terabaytlık öneri sistemleri oluşturmak için NVIDIA'nın uçtan uca GPU hızlandırmalı platformu.
Etkileşimli yapay zeka ve konuşma temel modellerini eğitmek ve dağıtmak için NVIDIA kurumsal çatısı.
Büyük dil modellerini yerel ortamda hızla ayağa kaldırın ve çalıştırın.
Platformlar arası, yüksek performanslı ML çıkarım ve eğitim hızlandırıcısı.
OpenAI'ın temel konuşma tanıma ve çok dilli çeviri transformatör modeli.
Temel açık kaynaklı bilgisayarla görme ve video işleme kütüphanesi.
Intel donanımlarında yapay zeka çıkarımını optimize etmek ve dağıtmak için açık kaynaklı araç seti.
Define-by-run API'sine sahip sektör standardı Bayesçi hiperparametre optimizasyon çerçevesi.
Kullanımı kolay, verimli, esnek ve ölçeklenebilir endüstriyel derin öğrenme platformu.
Python için esnek ve güçlü veri analizi ve manipülasyon kütüphanesi.
Büyük önceden eğitilmiş modeller için modern Parametre Verimli İnce Ayar (PEFT) yöntemleri.
Otomatik mevsimsel ARIMA derecesi seçimi için R'ın auto.arima paketinin Python eşdeğeri.
Çok iş parçacıklı Rust sorgu motoruyla güçlendirilmiş yıldırım hızında DataFrame kütüphanesi.
İstem mühendisliği, kırmızı takım testleri ve LLM değerlendirmesi için geliştirici öncelikli CLI ve CI/CD test aracı.
Meta'nın iş metrikleri ve insan tarafından yorumlanabilir mevsimsellik için optimize edilmiş otomatik tahminleme aracı.
Ses kayıtlarında "kimin ne zaman konuştuğunu" belirlemek için son teknoloji nöral konuşmacı ayrıştırma araç seti.
Gelişmiş Bayesçi çıkarım motorlarına sahip Python için önde gelen olasılıksal programlama kütüphanesi.
PyTorch nöral ağlarını Bayesçi olasılıkla birleştiren derin olasılıksal programlama kütüphanesi.
Güçlü GPU hızlandırması ile Python'da tensörler ve dinamik yapay sinir ağları.
Düzensiz ilişkisel yapılar için PyTorch üzerine inşa edilmiş lider Graf Sinir Ağı kütüphanesi.
Gereksiz kod kalabalığı olmadan PyTorch ile yapay zeka modelleri eğitmek ve dağıtmak için derin öğrenme çerçevesi.
Geri Getirme Destekli Üretim (RAG) hatları için otomatik değerlendirme çerçevesi.
NVIDIA GPU'ları üzerinde tablo verilerini yükleme ve işleme kütüphanesi.
scikit-learn API'siyle uyumlu GPU hızlandırmalı makine öğrenimi algoritmaları paketi.
Yapay zeka ve Python iş yüklerini eğitimden sunuma kadar ölçekleyen birleşik çerçeve.
PyTorch içinde 80'den fazla nöral algoritmayı uygulayan birleşik derin öğrenme öneri kütüphanesi.
Akış verileri ve kavram kayması için Python ile çevrimiçi makine öğrenimi.
NumPy üzerinde yerel olarak inşa edilmiş hakemli bilimsel görüntü işleme algoritmaları.
Tahmine dayalı veri analizi için basit ve verimli araçlar.
Python ile bilimsel hesaplama için temel algoritmalar.
Meta'nın görüntülerde ve videolarda sıfır atışlı segmentasyon için istem odaklı temel modeli.
BERT ve benzeri modellerle çok dilli cümle ve görsel embedding kütüphanesi.
Büyük dil modelleri ve karmaşık çok adımlı programlar için hızlı sunum çerçevesi.
Oyun kuramı tabanlı sektör standardı makine öğrenimi açıklanabilirlik ve öznitelik ilişkilendirme çatısı.
Zaman serisi tahmini, sınıflandırma ve kümeleme için scikit-learn uyumlu birleşik araç seti.
Java ve Scala için yüksek performanslı istatistiksel makine öğrenimi ve doğrusal cebir motoru.
Python ile Endüstriyel Güçte Doğal Dil İşleme.
ASR, konuşmacı doğrulama ve ses sentezi için PyTorch üzerine inşa edilmiş hepsi bir arada ses araç seti.
70'ten fazla dilde derin dilbilimsel analiz için resmi Stanford NLP Python kütüphanesi.
Numba kullanarak milyonlarca seri için yıldırım hızında istatistiksel zaman serisi tahmini.
Titiz istatistiksel çıkarım ve klasik ekonometri için önde gelen Python kütüphanesi.
Açık derecelendirme öneri sistemleri ve matris ayrıştırma için scikit-learn uyumlu Python kütüphanesi.
Uçtan uca açık kaynaklı makine öğrenimi platformu.
Makine öğrenimi modellerini mobil ve uç cihazlarda dağıtın.
TensorFlow ve JAX için Google'ın olasılıksal akıl yürütme ve istatistiksel analiz kütüphanesi.
TensorFlow içinde İki Kuleli erişim ve sıralama modelleri oluşturmak için Google'ın açık kaynak çatısı.
JavaScript, WebGL ve WebGPU içinde model eğitmek ve dağıtmak için Google'ın makine öğrenimi kütüphanesi.
NVIDIA tarafından geliştirilen yüksek performanslı derin öğrenme çıkarım optimizasyon kütüphanesi.
NVIDIA TensorRT-LLM, olağanüstü performans için LLM'leri derlemek üzere kullanımı kolay Python API'si sunar.
Üretimde Büyük Dil Modellerini dağıtmak ve sunmak için özel olarak geliştirilmiş çözüm.
Tidyverse ilkelerini kullanan R ekosistemi için Posit'in modern makine öğrenimi çatısı.
PyTorch görsel mimarileri, önceden eğitilmiş ağırlıklar ve eğitim tariflerinin kesin koleksiyonu.
GPU hızlandırmalı ses dönüşümleri ve derin konuşma modelleri için resmi PyTorch kütüphanesi.
GPU hızlandırmalı derin öğrenme için PyTorch LibTorch'a resmi .NET Foundation C# bağları.
Bilgisayarla görme veri kümeleri, mimarileri ve dönüşümleri için resmi PyTorch kütüphanesi.
Temiz, insan tarafından okunabilir Python boru hatları dışa aktaran genetik programlama otomatik makine öğrenimi aracı.
PyTorch, TensorFlow ve JAX için modern makine öğrenimi kütüphanesi.
JavaScript ve WebGPU içinde son teknoloji transformatör modelleri çalıştırmak için Hugging Face kütüphanesi.
Otomatik soy kütüğü takibine sahip Java için Oracle Labs'ın tip güvenli makine öğrenimi kütüphanesi.
Yüksek verimli, çoklu çerçeve model dağıtımı için kurumsal çıkarım sunucu yazılımı.
Eğitim sonrası uyumlandırma için Transformer Pekiştirmeli Öğrenme kütüphanesi.
RAG Üçlüsü'nü formüle etmesiyle tanınan açık kaynaklı LLM değerlendirme ve izleme kütüphanesi.
Zaman serileri için otomatik öznitelik çıkarımı ve hipotez odaklı öznitelik seçimi.
Gerçek zamanlı nesne tespiti, segmentasyon ve poz takibi için sektör standardı çerçeve.
Büyük Dil Modelleri için yüksek verimli ve bellek dostu çıkarım ve sunum motoru.
Bağlamsal haydutlar ve devasa akış verileri için ultra hızlı makine öğrenimi sistemi.
WebGPU ile güçlendirilmiş yüksek performanslı tarayıcı içi LLM çıkarım motoru.
Lider derin öğrenme deney takibi ve artefakt soy kütüğü platformu.
Waikato Üniversitesi'nden klasik Java veri madenciliği ve makine öğrenimi çalışma tezgahı.
Apache DataSketches ile güçlendirilmiş hafif, gizliliği koruyan istatistiksel veri profilleme kütüphanesi.
