> ML_KUTUPHANE // DUCKDB_v1.0
DuckDB
DuckDB Foundation / DuckDB Labs — Makine öğrenimi öznitelik mühendisliği için süreç içi gömülü SQL OLAP veritabanı yönetim sistemi.
numerical-data-foundationsv1.1.1MITqualified
Model Eğitimi (Training)
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPU
Dağıtık Eğitim (Distributed):Hayır
Model Sunumu (Inference)
Inference Hızlandırıcıları:
CPUWASM
Hedef Ortamlar (Targets):server, edge, browser
Neleri Sağlar (Ne Yapar)
- +Süreç içinde hızlı vektörize analitik SQL sorguları çalıştırma
- +Parquet, Arrow ve CSV dosyalarını belleğe yüklemeden doğrudan sorgulama
- +Polars ve PyTorch ile sıfır kopyalı Arrow veri değişimi
Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)
- -Doğrudan makine öğrenimi modelleri eğitme
- -Yüksek eşzamanlı OLTP işlemsel yazma işlemlerini karşılama
- -GPU üzerinde yerel sorgu hızlandırma
>Uygun İş Tipleri
- Standart SQL kullanarak analitik öznitelik mühendisliği
- Çoklu gigabayt Parquet dosyalarında doğrudan karmaşık birleştirmeler (JOIN)
- DuckDB-Wasm ile tarayıcı içinde istemci taraflı analitik
>Uygun Olmayan İş Tipleri
- Yüzlerce düğümlü dağıtık küme hesaplamaları (Trino veya Spark tercih edin)
- Yüksek hacimli eşzamanlı işlemsel veritabanı yazımları (Postgres tercih edin)
Veri Yerleşimi ve İkameti
Süreç içi gömülü veya yerel tek dosya (.duckdb).
Güvenlik Değerlendirmesi
Ağ servisi yoktur; ana süreç sınırları içinde güvenle çalışır.
Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar
Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:low
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
- Tek düğümlü süreç içi veritabanıdır; dağıtık parçalı depolama için tasarlanmamıştır.
- Birden fazla yazıcı için eşzamanlılık kısıtlamaları vardır.
İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)
Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:
> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları
DuckDB Documentationofficial-docs • >=1.0.0, <=1.1.x
2026-09-25HIGH