> RAG_KANONU_v1.0
Retrieval & Agentic AI Mimarisi Kanonu
The RAG Bible — 24 mimari ailesi, 180 getirme kavramı, 90 tasarım deseni ve deterministik mimari seçim sihirbazı ile kurumsal yapay zekâ sistemleri için kanonik referans.
Hangi Aşamadan Başlamak İstiyorsunuz?
İster iş hedeflerinizden yola çıkarak mimari seçin, ister doğrudan üretim kılavuzlarını ve takas matrisini inceleyin.
Mimari Sihirbazı
Doğal dil veya gecikme/maliyet kısıtlarından yola çıkarak önce basit çözümleri değerlendiren ve malzeme listesi (BOM) oluşturan deterministik motor.
24 Mimari Ailesi
Naive RAG'den ColBERT, GraphRAG, Self-RAG ve multi-agent iş akışlarına kadar 24 kanonik mimari ve 72 olgunluk konfigürasyonu.
Mühendislik Kılavuzları
Veri ayrıştırmadan vektör kuantizasyonuna, reranker optimizasyonundan sıfır kesintili CDC'ye kadar 8 derin teknik kılavuz.
Karşılaştırma Matrisi
24 mimari ailesini p99 gecikme, token maliyeti, akıl yürütme gücü ve regülasyon uyumluluğu boyutlarında yan yana karşılaştırın.
Kanonik Mimari Sütunları
Prototipten kurumsal üretime geçişte güvenliği, performansı ve maliyet kontrolünü garanti eden yapı taşları.
Non-RAG Gereklilik Kapısı
Deterministik karar mekanizması: Statik promptlar, Redis/Memcached önbellek aramaları veya klasik BM25 araması yeterli olduğunda karmaşık vektör altyapılarını engelleyerek bulut faturasını korur.
150 Koruyucu Bariyer
Veri alımı, getirme, bağlam birleştirme, model üretimi, aksiyon yürütme ve operasyonel izleme aşamalarında PII maskeleme, zehirlenme koruması ve yetkilendirme filtreleri.
Yüksek Riskli Regülasyonlar
EU AI Act, HIPAA, ISO 42001 ve NIST AI RMF dahil 75 küresel standart ve klinik sağlık, finans, kamu alanında 22 regüle sektör profili.
30 Notebook-to-Prod Kılavuzu
Jupyter Notebook prototiplerinden kurumsal Kubernetes kümesine geçiş: Vektör kuantizasyonu, akışlı getirme, CDC senkronizasyonu ve otomatik geriye dönüş stratejileri.
120 Ampirik Hata Modu
Lost-in-the-middle bağlam kaybı, embedding kayması, prompt injection ve ajan kilitlenmeleri dahil 120 ampirik arıza paterni ve doğrulanmış çözümleri.
Yapay Zekâ Ajan Sözleşmesi
LLM ve otonom ajanlar için standartlaştırılmış Model Context Protocol (MCP) sözleşmesi, /llms.txt haritası ve ?format=md içerik uzlaşımı.
TinyCTO Retrieval & Agentic AI Mimarisi Kanonu (The RAG Bible) v1.0, 3 olgunluk hedefinde (Prototip, Üretim, Regüle Üretim = 72 konfigürasyon) 24 mimari ailesini yöneten kurumsal teknik standarttır. Deterministik Non-RAG Gereklilik Kapısı, 180 arama kavramı, 90 desen, 350 hakemli literatür dayanağı, 100 değerlendirme varlığı, 120 hata modu, 150 koruyucu bariyer ve 8 kapsamlı iki dilli mühendislik kılavuzu içerir. Makine tarafından okunabilir arayüzler /llms.txt, /llms-full.txt ve Markdown içerik uzlaşımını (?format=md) kapsar.
Sıkça Sorulan Sorular
TinyCTO Retrieval & Agentic AI Mimarisi Kanonu (The RAG Bible) nedir?
TinyCTO Retrieval & Agentic AI Mimarisi Kanonu (The RAG Bible), kurumsal arama destekli üretim (RAG) ve otonom ajan mimarileri için hazırlanmış kanıta dayalı, otoriter bir mühendislik referansıdır. 24 mimari ailesi, 72 olgunluk konfigürasyonu, 180 arama kavramı, 90 tasarım deseni, 100 değerlendirme varlığı, 120 hata modu, 150 güvenlik kontrolü ve 8 derin mühendislik kılavuzu sunar.
Non-RAG Gereklilik Kapısı gereksiz yapay zekâ karmaşıklığını ve bulut maliyetlerini nasıl önler?
Vektör veritabanları, yoğun embedding modelleri veya karmaşık multi-agent döngüleri devreye alınmadan önce, sistem deterministik bir Non-RAG Gereklilik Kapısı çalıştırır. Eğer bir iş problemi statik promptlar, Redis/Memcached önbellek aramaları veya klasik ilişkisel/BM25 aramasıyla çözülebiliyorsa, sistem RAG kullanımını reddeder; böylece işlem gecikmesi, gereksiz token tüketimi ve yüksek Cloud Bill faturaları önlenir.
24 Mimari Ailesi ve 3 olgunluk hedefi neleri kapsar?
Kanon; Naive Linear RAG, Sentence-Window ve Hiyerarşik RAPTOR'dan HyDE, ColBERT Late-Interaction, GraphRAG, Corrective CRAG, Self-RAG, Adaptive RAG ve Hiyerarşik Multi-Agent sistemlerine kadar 24 kanonik arama paradigmasını modeller. Her aile 3 olgunluk seviyesinde konfigüre edilmiştir: Prototip (düşük maliyetli hızlı doğrulama), Üretim (yüksek erişilebilirlik, alt-saniye gecikme, CI/CD pipeline entegrasyonu) ve Regüle Üretim (hava boşluklu/air-gapped, sıfır veri saklama, denetim izli).
Yüksek riskli yasal düzenlemeler (EU AI Act, HIPAA, ISO 42001) RAG sistemlerine nasıl uygulanır?
Kanon; klinik sağlık, algoritmik finans, kritik altyapı ve otomatik işe alım gibi 22 yüksek riskli sektörel uyumluluk profilini ve 75 küresel standardı kapsar. Regüle sistemler için otomatik PII maskeleme, kriptografik köken doğrulaması, deterministik denetim günlüğü ve fail-closed güvenlik devre kesicilerini içeren 150 koruyucu kontrol zorunlu tutulur.
Yapay zekâ ajanları ve LLM'ler RAG Kanonu ile nasıl etkileşime girer?
Tüm RAG Kanonu yüzeyleri yerel AI ajan tüketimini destekler. Ajanlar `Accept: text/markdown` veya `?format=md` başlığıyla içerik uzlaşımı yapabilir, `/llms.txt` ve `/llms-full.txt` dosyaları üzerinden bağlam çekebilir ya da 2025-11-25 protokol revizyonuna sabitlenmiş L1 salt-okunur Model Context Protocol (MCP) yeteneklerini sorgulayabilir.
Kanon arama hata modlarını ve vaka modellerini nasıl hafifletir?
Kanon; veri alımı, getirme, bağlam sentezi, üretim ve operasyon olmak üzere 5 yaşam döngüsü aşamasında 120 ampirik hata modunu belgeler. Ortada kaybolma (lost-in-the-middle) bağlam kaybı, embedding kayması, parça kırpma zehirlenmesi ve ajan araç kilitlenmeleri gibi her hata modeli kanıtlanmış mimari mitigasyonlar ve otomatik değerlendirme testleriyle eşleştirilmiştir.