Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // ML-NET_v1.0

ML.NET

Microsoft / .NET Foundation — .NET geliştiricileri için Microsoft'un açık kaynaklı, platformlar arası makine öğrenimi çatısı.

non-python-ecosystemsv3.0.1MITqualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPUCUDA
Dağıtık Eğitim (Distributed):Hayır

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDAWASM
Hedef Ortamlar (Targets):server, edge, mobile

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +C# ve F# içinde tip güvenli makine öğrenimi hatları: IEstimator, ITransformer ve PredictionEnginePool
  • +Kapsamlı klasik ML algoritmaları: FastTree (gradyan artırmalı ağaçlar), L-BFGS lojistik regresyon, Matris Ayrıştırma, SSA zaman serisi
  • +Otomatik makine öğrenimi (AutoML) için Visual Studio Model Builder arayüzü ve dotnet ml CLI
  • +ASP.NET Core içinde derin modeller sunmak için ONNX Runtime ve TorchSharp ile yerel entegrasyon

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -TorchSharp veya Azure AI olmadan doğrudan çoklu GPU transformatör LLM'lerini eğitme
  • -Blazor WebAssembly olmadan saf web tarayıcılarında istemci tarafında çalışma
  • -Etkileşimli Jupyter not defteri görselleştirmesini Python kadar akıcı destekleme

>Uygun İş Tipleri

  • PredictionEnginePool kullanarak yüksek eşzamanlılıklı ASP.NET Core web API'lerine doğrudan tahmin modelleri yerleştirme
  • Visual Studio Model Builder ile kurumsal Windows ve Azure ortamlarında otomatik tabüler makine öğrenimi
  • Windows masaüstü (WPF/WinUI) veya platformlar arası .NET MAUI mobil uygulamalarında çevrimdışı tahmin analitiği

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Python üzerinde standartlaşmış araştırma veri bilimi ekipleri
  • Linux süper bilgisayarlarında büyük ölçekli çok düğümlü derin öğrenme eğitimi
Veri Yerleşimi ve İkameti

Yalnızca .NET çalışma zamanı süreci içinde yerel olarak çalışır. Sıfır telemetri veya harici ağ çağrısı.

Güvenlik Değerlendirmesi

İzin verici MIT lisansı. Microsoft destekli temiz, denetlenebilir, bellek güvenli C# kod tabanı.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:low
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • PredictionEngine iş parçacığı güvenli (thread-safe) değildir; çok iş parçacıklı web uygulamaları ASP.NET Core bağımlılık eklemede PredictionEnginePool kullanmalıdır.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

training-serving-skew

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

ML.NET Documentationofficial-docs • >=3.0.0, <=3.0.x
2026-09-25HIGH