Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // ALIBI_v1.0

Alibi

Seldon Technologies — Karşıolgusal başvuru yolları ve anchor açıklamalarında uzmanlaşmış Seldon model inceleme kütüphanesi.

privacy-security-optimizationv0.9.6Apache-2.0qualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Desteklenmiyor

Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDA
Hedef Ortamlar (Targets):server

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +Karşıolgusal (Counterfactual) açıklamalar: bir model tahminini tersine çevirmek için gereken minimum girdi değişikliğini bulma ("Başvuru sahibinin onay almak için neyi değiştirmesi gerekir?")
  • +Anchor açıklamaları: tahmini garanti eden yüksek hassasiyetli, insan tarafından okunabilir eğer-ise karar kuralları
  • +İlişkilendirme için Integrated Gradients ve TreeSHAP sarmalayıcıları
  • +Sapma, aykırı değer ve hasmane girdi tespiti için kardeş kütüphane Alibi Detect

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -Temel makine öğrenimi modellerini sıfırdan eğitme
  • -Seldon Core veya BentoML olmadan yüksek verimli gerçek zamanlı API'ler sunma
  • -Saf WebAssembly tarayıcı motorlarında istemci tarafı çalıştırma

>Uygun İş Tipleri

  • Reddedilen kredi başvuru sahipleri için eyleme geçirilebilir başvuru yolları üretme ("Geliri ayda 500$ artırın veya kredi kartı borcunu 2.000$ azaltın")
  • Tıbbi tanı sistemleri için doğrulanmış kurallar üreten Anchor açıklamaları
  • Modelin hasmane pertürbasyonlara karşı dayanıklılığını denetleme

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • 10ms altı gecikmeli gerçek zamanlı akış puanlaması (karşıolgusal arama optimizasyon odaklıdır ve saniyeler sürer)
  • Büyük dil modeli ön eğitimi
Veri Yerleşimi ve İkameti

Yalnızca yerel bellekte çalışır. Sıfır harici ağ telemetrisi.

Güvenlik Değerlendirmesi

İzin verici ticari haklara sahip Apache-2.0 lisansı.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:moderate
Operasyon Yükü:moderate
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • Karşıolgusal arama, girdi uzayı üzerinde gradyan inişi optimizasyonu kullanır; bu da bireysel örnek başına birkaç saniye sürebilir.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

thread-pool-exhaustion

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

Alibi Documentationofficial-docs • >=0.9.0, <=0.9.x
2026-09-25HIGH