Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // MMDETECTION_v1.0

MMDetection

OpenMMLab — OpenMMLab'ın 70'ten fazla nesne tespiti ve segmentasyon mimarisini uygulayan kapsamlı araç seti.

computer-visionv3.3.0Apache-2.0qualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPUCUDA
Dağıtık Eğitim (Distributed):Evet

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDA
Hedef Ortamlar (Targets):server, edge

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +70'ten fazla nesne tespiti, örnek segmentasyon ve panoptik mimari
  • +Omurga, boyun (neck), başlık ve kayıp fonksiyonlarına ayrılmış modüler yapılandırma
  • +Transformer tabanlı dedektör desteği (DETR, Deformable DETR, DINO)
  • +COCO, LVIS ve Cityscapes metriklerinde kapsamlı değerlendirme

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -MMDeploy dönüşümü olmadan doğrudan mobil ikili dosyaları sunma
  • -Triton veya TorchServe entegrasyonu olmadan gRPC/REST üzerinden model sunma
  • -Tabüler veya konuşma modalitelerini eğitme

>Uygun İş Tipleri

  • Yeni omurgaları 70'ten fazla temel modelle karşılaştıran bilgisayarlı görü araştırmaları
  • Hava ve uydu görüntülerinde yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu tespiti
  • Karmaşık imalat kusuru tespiti

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Sıfır yapılandırma dosyası gerektiren hızlı 1 günlük kavram kanıtları
  • Uç mikrodenetleyici dağıtımları
Veri Yerleşimi ve İkameti

Yerel yürütme. Model kontrol noktaları özel artefakt depolarında barındırılabilir.

Güvenlik Değerlendirmesi

Bellek erişim ihlallerini önlemek için önceden derlenmiş MMCV paketleri yerel CUDA çalışma zamanı ile birebir eşleşmelidir.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:high
Operasyon Yükü:high
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • İç içe geçmiş Python sözlük yapılandırma hiyerarşisi nedeniyle dik öğrenme eğrisi; MMCV bağımlılıkları dikkatli ortam yönetimi gerektirir.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

cuda-driver-torch-mismatch

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

MMDetection 3.x Documentationofficial-docs • >=3.0.0, <=3.3.x
2026-09-25HIGH