Skip to main content

> ML_ATLAS // REFERENCE_RECIPES_v2.1

Üretime Hazır Referans Reçeteler

İş hedeflerinden çıkarım dağıtımına, maliyet kontrolünden donanım gereksinimlerine doğrulanmış mimari kalıpları.

8Referans Reçete
15Regüle Sektör
3-TierDağıtım Katmanı
100%Doğrulanmış Açık Kaynak
binary classificationsaas ecommerce

SaaS Abonelik Kaybı (Churn) Tahmini

Sözleşme yenilemesinden 60 gün önce iptal riski yüksek hesapları belirleyerek proaktif müşteri temsilcisi müdahalesi sağlamak.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Sezgisel kural: Birincil yönetici girişi 30 günden uzun süredir hareketsiz olan hesapları işaretleme.

Eğitim: CPU server üzerinde zamanlanmış batch pipeline (örn. 4 core, 16GB RAM)
Çıkarım: Churn olasılıklarını CRM sistemine geri yazan haftalık zamanlanmış batch job
semantic search ragsaas ecommerce

Kurumsal Teknik Dokümantasyon RAG

Mühendislerin ve destek ekiplerinin kurum içi rehberleri ve mimari belgeleri doğrulanabilir alıntılarla sorgulamasını sağlamak.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

En çok eşleşen belge parçalarını döndüren tam metin anahtar kelime araması (Elasticsearch / PostgreSQL BM25).

Eğitim: Hazır pretrained modeller; sıfır custom model training maliyeti
Çıkarım: CPU server üzerinde embedding üretimi; vLLM GPU server veya güvenli hosted API üzerinden LLM sentezi
anomaly detectionmanufacturing

Endüstriyel IoT Kestirimci Bakım ve Anormallik Tespiti

Türbinlerdeki rulman aşınmasını ve titreşim anormalliklerini termal kilitlenmeden 72 saat önce tespit etmek.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Statik eşik alarmı: Tepe titreşim genliği 4.5 mm/s RMS değerini aştığında alarm tetikleme.

Eğitim: Doğrulanmış sağlıklı operasyon logları kullanılarak server CPU üzerinde çeyreklik periyotla train edilir
Çıkarım: Endüstriyel düşük güç tüketimli CPU üzerinde ONNX Runtime koşan edge gateway IPC
binary classificationfinance

Gerçek Zamanlı Finansal İşlem Sahtekarlık Tespiti

Kart ödemelerini ve transfer işlemlerini 10 ms altı p99 hedef SLA seviyesinde sahtekarlık açısından değerlendirerek finansal kayıpları engellemek ve haksız retleri en aza indirmek.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Sabit kural motoru: 5.000 doları aşan veya kart sahibi ile satıcı IP ülkesi uyuşmayan işlemleri işaretleme.

Eğitim: Zamansal cross-validation ile CPU/GPU server cluster üzerinde günlük zamanlanmış retraining
Çıkarım: Ödeme gateway servisiyle co-locate çalışan, stateless ve auto-scaling CPU microservice
time series forecastingretail cpg

Hiyerarşik Perakende Mağaza-SKU Talep Tahmini

Envanter ikmalini optimize etmek ve ürün tükenmelerini en aza indirmek için 50.000 mağaza-SKU kombinasyonunda 14 günlük günlük birim talebini tahmin etmek.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Mevsimsel Hareketli Ortalama: Haftanın aynı günü için son 4 haftanın satış ortalaması.

Eğitim: CPU cluster üzerinde haftalık zamanlanmış distributed batch training job (örn. 16 core, 64GB RAM)
Çıkarım: 14 günlük kayan satın alma önerilerini önceden üreten günlük zamanlanmış batch job
object detectionmanufacturing

Yüzey Hataları İçin Otomatik Optik Muayene (AOI)

Dakikada 60 parça hızında üretilen PCB ve metal bileşenlerdeki mikroskobik çizik, çentik ve boşlukları segmente edip sınıflandırmak.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Bilgisayarlı görü morfolojik filtresi: Yüzey lekelerini işaretleyen Canny kenar algılama ve kontur eşikleme.

Eğitim: Geliştirici veya cloud GPU workstation üzerinde çeyreklik periyotla training (örn. 1x RTX 4090 veya A10G)
Çıkarım: Endüstriyel edge cihazı (TensorRT koşan NVIDIA Jetson Orin veya endüstriyel IPC)
feature extractionhealthcare

Klinik Notlar Varlık Tanıma (NER) ve Anonimleştirme

Doktor notlarından tıbbi durum ve dozajları çıkarmak, isim, tarih ve konumları deterministik insan gözetiminde %99.5 geri çağırma oranıyla temizleyerek hasta gizliliğini korumak.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Düzenli ifade (Regex) eşleme: TC Kimlik, telefon, tarih ve kurum kodlarını tarayan kapsamlı regex kuralları.

Eğitim: Sentetik veya anonimleştirilmiş veriyle izole edilmiş private GPU server üzerinde fine-tuning
Çıkarım: Özel intranet altında CPU inference koşan yerinde on-premise air-gapped hastane server'ı
recommender systemsretail cpg

Gerçek Zamanlı E-Ticaret Oturum ve Sıradaki Ürün Önerisi

Kullanıcı gizlilik sınırlarını koruyarak oturum içi tıklama dizilerine dayalı olarak 15 ms altında kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak ve sepet hacmini artırmak.

⚡ Sezgisel Temel (Heuristic Baseline):

Kategori çok satanları: Görüntülenen kategoride son 7 günde en çok satın alınan ilk 10 ürünü listeleme.

Eğitim: Çok çekirdekli CPU veya tekli GPU server üzerinde gecelik batch training job
Çıkarım: API server CPU'su üzerinde çalışan in-memory vektör arama microservice'i (Redis cache)