> ML_KUTUPHANE // WHISPER_v1.0
OpenAI Whisper
OpenAI — OpenAI'ın temel konuşma tanıma ve çok dilli çeviri transformatör modeli.
audio-speechv20231117MITqualified
Model Eğitimi (Training)
Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.
Model Sunumu (Inference)
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDAROCMMPS
Hedef Ortamlar (Targets):server, edge
Kuantizasyon Formatları:FP16, INT8 (via CTranslate2/faster-whisper)
Neleri Sağlar (Ne Yapar)
- +Güçlü sıfır atışlı dayanıklılıkla 99'dan fazla dilde çok dilli konuşmadan metne transkripsiyon
- +Desteklenen herhangi bir dilden doğrudan İngilizceye konuşma çevirisi
- +Bölüm ve kelime düzeyinde zaman damgası üretimi
- +Beş model boyutu katmanı: tiny, base, small, medium ve large-v3
Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)
- -Kutu içeriğinde ultra optimize C++ çıkarımı sağlama (4 kat hız için faster-whisper veya whisper.cpp kullanın)
- -Doğal olarak saniye altı gecikmeyle gerçek zamanlı akış transkripsiyonu yapma
- -Sıfırdan özel verilerle eğitilme (temel olarak çıkarım odaklı sürüm)
>Uygun İş Tipleri
- Otomatik noktalama işaretleriyle çevrimdışı podcast, video ve röportaj transkripsiyonu
- Yabancı dildeki konferans kayıtlarını İngilizce metne çevirme
- Kesin kelime zaman damgalarıyla çok dilli altyazı oluşturma
>Uygun Olmayan İş Tipleri
- 200ms gecikme bütçeli gerçek zamanlı akış konuşma tanıma
- C++ kuantize portları olmayan düşük güçlü pilli mikrodenetleyiciler
Veri Yerleşimi ve İkameti
Dahili CPU veya GPU hesaplamasında yerel olarak çalışır. Kurum dışına sıfır ses çıkar.
Güvenlik Değerlendirmesi
İzin verici ticari haklara sahip MIT lisansı. Ticari kurumsal kullanım için güvenlidir.
Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar
Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:low
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
- openai/whisper içindeki saf PyTorch uygulaması, faster-whisper (CTranslate2) veya whisper.cpp gibi optimize edilmiş çalışma zamanlarına kıyasla bellek yoğundur ve yavaştır.
İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)
Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:
> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları
OpenAI Whisper GitHub Repositoryofficial-docs • v20231117 (large-v3)
2026-09-25HIGH