> ML_KUTUPHANE // MEDIAPIPE_v1.0
MediaPipe
Google AI Edge — Uç cihazlar, mobil ve web için Google'ın platformlar arası gerçek zamanlı algısal yapay zeka çatısı.
computer-visionv0.10.14Apache-2.0qualified
Model Eğitimi (Training)
Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.
Model Sunumu (Inference)
Inference Hızlandırıcıları:
CPUMPSWEBGPUWASM
Hedef Ortamlar (Targets):browser, mobile, edge, server
Kuantizasyon Formatları:TFLite INT8 / FP16
Neleri Sağlar (Ne Yapar)
- +Gerçek zamanlı 468 noktalı yüz ağı (face mesh), el takibi ve 33 noktalı holistik poz kestirimi
- +Tarayıcılarda WebAssembly, WebGL ve WebGPU ile ultra düşük gecikmeli yürütme
- +Sunucu iletişimi olmadan yerel Android ve iOS mobil SDK desteği
- +Etkileşimli jest tanıma ve sanal arka plan selfie segmentasyonu
Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)
- -Sıfırdan özel derin nöral ağ mimarileri eğitme
- -Sunucu kümelerinde büyük ölçekli çevrimdışı toplu veri kümelerini işleme
- -Dağıtık çok düğümlü LLM ağırlıklarını sunma
>Uygun İş Tipleri
- Tarayıcı içi web kamerası hareket kontrolü
- Tele-sağlık fizik tedavi hareket açıklığı takibi
- Sanal gözlük deneme ve makyaj artırılmış gerçekliği
- Gizlilik hassasiyetli istemci tarafı biyometrik işleme
>Uygun Olmayan İş Tipleri
- Çevrimdışı kurumsal video kod dönüştürme ve toplu sınıflandırma
- Şirket sunucu kümelerinde temel görme modellerine ince ayar yapma
Veri Yerleşimi ve İkameti
Kesinlikle sıfır bulut aktarımı. Tüm görüntü ve video işleme tarayıcı korumalı alanında (sandbox) veya mobil NPU/GPU'da gerçekleşir.
Güvenlik Değerlendirmesi
Görsel biyometrik veriler istemci cihazı asla terk etmediği için katı gizlilik standartlarıyla (GDPR, HIPAA) tam uyumludur.
Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar
Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:low
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
- Model omurgalarını özelleştirmek Google AI Edge Model Maker veya katı operatör uyumluluğuna sahip özel TFLite grafları dışa aktarmayı gerektirir.
İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)
Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:
> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları
Google MediaPipe Solutionsofficial-docs • >=0.10.0, <=0.10.x
2026-09-25HIGH