> ML_ATLASI_v1.0
TinyCTO ML Atlası
Doğal dil veya iş hedeflerinizden yola çıkarak önce daha basit çözümleri (kurallar, analitik, arama) değerlendiren, ardından donanımınıza tam oturan 3 aşamalı üretim planı oluşturan kanıta dayalı mimari rehber.
Hangi Aşamadan Başlamak İstiyorsunuz?
Teknik seviyenize veya iş bağlamınıza uygun navigasyon modunu seçin.
Fikir Modu (Doğal Dil)
Fikrinizi günlük dilde yazın. Sistem ihtiyacı analiz eder, önce basit kuralları önerir ve donanımınıza uygun plan üretir.
İş & Kurucu Modu
Sektör, iş fonksiyonu, gecikme SLA'i ve PII regülasyon kısıtlarını seçerek kurumsal riskleri önceden belirleyin.
Uzman & Mimar Modu
Analitik görev, veri modalitesi, hedef donanım (CPU, CUDA, MPS, WebGPU) ve ticari lisans kurallarını doğrudan seçin.
Onaylı Makine Öğrenimi Kütüphaneleri
Eğitim ve inference ayrımı yapılmış, birincil kaynaklarla doğrulanmış çekirdek kütüphaneler.
NumPy
NumPy Developers / NumFOCUS
Python ile bilimsel hesaplama için temel kütüphane.
SciPy
SciPy Community / NumFOCUS
Python ile bilimsel hesaplama için temel algoritmalar.
pandas
pandas Community / NumFOCUS
Python için esnek ve güçlü veri analizi ve manipülasyon kütüphanesi.
Polars
Polars / Open Source
Çok iş parçacıklı Rust sorgu motoruyla güçlendirilmiş yıldırım hızında DataFrame kütüphanesi.
Apache Arrow
Apache Software Foundation
Evrensel sütunlu bellek içi veri formatı ve sıfır kopyalı aktarım katmanı.
Dask
Dask Community / NumFOCUS
Python için paralel hesaplama ve dağıtık ölçekleme kütüphanesi.
Üretime Hazır Referans Reçeteler
Sık karşılaşılan iş problemlerine yönelik test edilmiş ve kanıtlanmış uçtan uca mimari kalıpları.
SaaS Abonelik Kaybı (Churn) Tahmini
Sözleşme yenilemesinden 60 gün önce iptal riski yüksek hesapları belirleyerek proaktif müşteri temsilcisi müdahalesi sağlamak.
Kurumsal Teknik Dokümantasyon RAG
Mühendislerin ve destek ekiplerinin kurum içi rehberleri ve mimari belgeleri doğrulanabilir alıntılarla sorgulamasını sağlamak.
Endüstriyel IoT Kestirimci Bakım ve Anormallik Tespiti
Türbinlerdeki rulman aşınmasını ve titreşim anormalliklerini termal kilitlenmeden 72 saat önce tespit etmek.
Gerçek Zamanlı Finansal İşlem Sahtekarlık Tespiti
Kart ödemelerini ve transfer işlemlerini 10 ms altı p99 hedef SLA seviyesinde sahtekarlık açısından değerlendirerek finansal kayıpları engellemek ve haksız retleri en aza indirmek.
Hiyerarşik Perakende Mağaza-SKU Talep Tahmini
Envanter ikmalini optimize etmek ve ürün tükenmelerini en aza indirmek için 50.000 mağaza-SKU kombinasyonunda 14 günlük günlük birim talebini tahmin etmek.
Yüzey Hataları İçin Otomatik Optik Muayene (AOI)
Dakikada 60 parça hızında üretilen PCB ve metal bileşenlerdeki mikroskobik çizik, çentik ve boşlukları segmente edip sınıflandırmak.
Klinik Notlar Varlık Tanıma (NER) ve Anonimleştirme
Doktor notlarından tıbbi durum ve dozajları çıkarmak, isim, tarih ve konumları deterministik insan gözetiminde %99.5 geri çağırma oranıyla temizleyerek hasta gizliliğini korumak.
Gerçek Zamanlı E-Ticaret Oturum ve Sıradaki Ürün Önerisi
Kullanıcı gizlilik sınırlarını koruyarak oturum içi tıklama dizilerine dayalı olarak 15 ms altında kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak ve sepet hacmini artırmak.
Sistemler, Arıza Desenleri ve Şablonlarla Tam Entegre
ML Atlası izole bir araç değildir. Her kütüphane ve reçete; Incidentpedia arıza paternlerine (CUDA mismatch, Drift, GPU OOM), altyapı sistemlerine (Inference Server, GPU Scheduler, Model Registry) ve teknik doküman standartlarına doğrudan bağlıdır.