Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // TORCHSHARP_v1.0

TorchSharp

.NET Foundation / Microsoft — GPU hızlandırmalı derin öğrenme için PyTorch LibTorch'a resmi .NET Foundation C# bağları.

non-python-ecosystemsv0.103.0MITqualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPUCUDA
Dağıtık Eğitim (Distributed):Hayır

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDA
Hedef Ortamlar (Targets):server

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +PyTorch LibTorch C++ motoruna doğrudan, güçlü tipli C# API eşlemesi (torch.tensor, torch.nn.Module, autograd)
  • +.NET uygulamalarından doğrudan NVIDIA CUDA kullanan tam GPU hızlandırması
  • +ASP.NET Core sunucuları içinde önceden eğitilmiş PyTorch TorchScript (.pt) modellerini yükleme ve çalıştırma
  • +Saf C# içinde özel evrişimli, özyinelemeli ve transformatör mimarileri eğitme

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -Manuel aktarım olmadan Python Hugging Face Transformers ekosistemini doğrudan çoğaltma
  • -Blazor WebAssembly araç zincirleri olmadan web tarayıcılarına dağıtılma
  • -Kurumsal dağıtık MLOps zamanlayıcılarının yerini alma

>Uygun İş Tipleri

  • Python birlikte çalışabilirlik ek yükü olmadan yüksek verimli ASP.NET Core mikro servislerinde PyTorch modelleri çalıştırma
  • Yerel C# ve F# kurumsal ortamlarında özel derin öğrenme sinir ağı eğitimi
  • Masaüstü C# finans mühendisliği ve bilgisayarla görme uygulamalarında GPU hızlandırmalı tensör matematiği

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Standart Python veri bilimi keşifleri
  • LibTorch çalışma zamanı desteği olmayan kaynak kısıtlı mikrodenetleyiciler
Veri Yerleşimi ve İkameti

Yalnızca .NET süreç belleğinde ve GPU VRAM'inde yerel olarak çalışır. Sıfır telemetri.

Güvenlik Değerlendirmesi

İzin verici MIT lisansı. .NET Foundation tarafından yönetilmektedir.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:moderate
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • .csproj dosyasında eşleşen yerel LibTorch paketlerinin (torchsharp-cuda-windows / torchsharp-cuda-linux) referans verildiğinden emin olunmalıdır.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

cuda-driver-torch-mismatch

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

TorchSharp Documentationofficial-docs • >=0.100.0, <=0.103.x
2026-09-25HIGH