Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // KUBEFLOW_v1.0

Kubeflow

Cloud Native Computing Foundation (CNCF) — Kubernetes üzerinde uçtan uca makine öğrenimi için Cloud Native Computing Foundation (CNCF) platformu.

orchestrationv1.9.0Apache-2.0qualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPUCUDAROCMXPUTPU
Dağıtık Eğitim (Distributed):Evet

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDAROCM
Hedef Ortamlar (Targets):server

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +Kubeflow Pipelines (KFP): Argo Workflows veya Tekton ile konteynerleştirilmiş çok adımlı DAG orkestrasyonu
  • +Training Operator: bulut yerel dağıtık eğitim CRD'leri (PyTorchJob, TFJob, MPIJob, XGBoostJob)
  • +Katib: Kubernetes pod'larında otomatik hiperparametre optimizasyonu ve nöral mimari arama
  • +Kubernetes ad alanları ile izole edilmiş çok kiracılı Jupyter not defteri sunucuları

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -Kubernetes ve Docker/containerd çalışma zamanları olmadan çıplak metalde çalışma
  • -Kullanıcı tanımlı kod konteynerleri olmadan makine öğrenimi modellerini eğitme
  • -Hafif sıfır operasyonlu sunucusuz betik çalıştırıcısı olarak hareket etme

>Uygun İş Tipleri

  • Kubernetes üzerinde not defteri geliştirme, eğitim ve dağıtımı standartlaştıran kurumsal ML platformları
  • KFP aracılığıyla karmaşık çok adımlı veri hazırlama, eğitim ve doğrulama hatlarını orkestre etme
  • PyTorchJob CRD'leri aracılığıyla çoklu GPU dağıtık derin öğrenme eğitim görevlerini yönetme

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Özel Kubernetes platform mühendisliği personeli bulunmayan küçük veri bilimi ekipleri
  • Yerel yürütmenin yeterli olduğu basit tek makineli Python betikleri
Veri Yerleşimi ve İkameti

%100 özel şirket içi veya bulut VPC Kubernetes kümeleri içinde çalışır. Sıfır harici telemetri.

Güvenlik Değerlendirmesi

Apache-2.0 lisansı. Titiz çok kiracılı güvenlik incelemelerine sahip CNCF kuluçka projesi.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:expert
Operasyon Yükü:very-high
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • Önemli altyapı ayak izi ve operasyonel ek yük; ana Kubeflow sürümleri arasında yükseltme yapmak özel platform mühendisliği kaynakları gerektirir.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

runtime-oom-crash

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

Kubeflow Documentationofficial-docs • >=1.8.0, <=1.9.x
2026-09-25HIGH