> ML_KUTUPHANE // TRITON-INFERENCE-SERVER_v1.0

Triton Inference Server

NVIDIA — Yüksek verimli, çoklu çerçeve model dağıtımı için kurumsal çıkarım sunucu yazılımı.

serving-inferencev2.49.0BSD-3-Clausequalified

Model Eğitimi (Training)

Desteklenmiyor

Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.

Destekleniyor

Inference Hızlandırıcıları:

CPUCUDAROCM

Hedef Ortamlar (Targets):server

Kuantizasyon Formatları:TensorRT INT8, ONNX INT8, FP16

+PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO ve Python modellerini aynı anda sunma
+Eşzamanlı istemcilerde GPU donanım verimini maksimize eden dinamik istek gruplama
+Ön işleme ve tahmini birbirine bağlayan model boru hatları ve İş Mantığı Betikleri (BLS)

-Yapay sinir ağlarını veya klasik algoritmaları eğitme
-Tüketici mobil cihazlarında veya web tarayıcılarında çalışma
-Basit ve hafif bir Python kütüphanesi olarak işlev görme (sunucu dağıtımı gerektirir)

Paylaşılan GPU kümelerinde onlarca farklı modeli (görüntü, tablo, NLP) barındıran kurumsal ML platformları
Sıkı p99 gecikme SLA hedeflerine sahip yüksek verimli mikro servisler
Görsel öznitelik çıkarımı ile tablo puanlamasını birleştiren uçtan uca boru hatları

Veri Yerleşimi ve İkameti

Özel VPC içinde sunucu belleği ve GPU VRAM'i.

Güvenlik Değerlendirmesi

HTTP ve gRPC portlarını (8000, 8001) açar; kimlik doğrulamalı bir ingress denetleyicisi arkasına alınmalıdır.

Olgunluk:mature

Öğrenme Eğrisi:high

Operasyon Yükü:high

Maliyet Seviyesi:high-compute

> Bilinen Kısıtlamalar:

Model deposu yapılandırma şablonu (config.pbtxt) yüksek bir öğrenme eğrisi gerektirir.
Büyük sunucu konteyner imaj boyutu.

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

2026-09-25HIGH