> ML_KUTUPHANE // KSERVE_v1.0
KServe
Linux Foundation AI & Data / KServe Community — Kubernetes üzerinde standartlaştırılmış sunucusuz, bulut yerel model çıkarım platformu.
serving-inferencev0.13.1Apache-2.0qualified
Model Eğitimi (Training)
Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.
Model Sunumu (Inference)
Inference Hızlandırıcıları:
CPUCUDAROCM
Hedef Ortamlar (Targets):server
Kuantizasyon Formatları:FP16, INT8 via underlying runtimes
Neleri Sağlar (Ne Yapar)
- +Knative sıfıra ölçekleme ve GPU otomatik ölçekleme özellikli sunucusuz bulut yerel model sunumu
- +Triton, TorchServe, vLLM ve MLServer genelinde standartlaştırılmış Açık Çıkarım Protokolü (v2 Veri Düzlemi)
- +Istio servis ağı üzerinden kanarya dağıtımları, trafik bölme ve A/B geçişleri
- +Entegre yük günlükleme, model açıklanabilirliği (Alibi/Captum) ve sapma tespiti
Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)
- -Doğrudan makine öğrenimi modelleri eğitme
- -Kubernetes ve konteyner çalışma zamanları olmadan bağımsız tek düğümlü çıplak metalde çalışma
- -Mobil uç mikrodenetleyicilere dağıtılma
>Uygun İş Tipleri
- Sıfıra ölçekleme maliyet optimizasyonu ile yüzlerce farklı modeli barındıran kurumsal Kubernetes yapay zeka platformları
- Canlı üretim trafiğinin %5'ini yeni bir aday model sürümüne aktaran kanarya dağıtımları
- Triton ve vLLM kullanan farklı veri bilimi ekipleri genelinde çıkarım protokollerini standartlaştırma
>Uygun Olmayan İş Tipleri
- Kubernetes altyapısı bulunmayan basit tek sunuculu Python dağıtımları
- Keşif amaçlı veri bilimi prototiplemesi
Veri Yerleşimi ve İkameti
%100 özel şirket içi veya bulut VPC Kubernetes kümeniz içinde çalışır. Sıfır telemetri.
Güvenlik Değerlendirmesi
Apache-2.0 lisansı. Kubernetes RBAC, Istio karşılıklı TLS (mTLS) ve ağ izolasyon politikalarıyla güvenceye alınmıştır.
Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar
Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:expert
Operasyon Yükü:very-high
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
- Yüksek operasyonel karmaşıklık: Kubernetes, Knative Serving, Istio ve Cert-Manager yönetimini gerektirir.
İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)
Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:
> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları
KServe Documentationofficial-docs • >=0.12.0, <=0.13.x
2026-09-25HIGH
