> ML_KUTUPHANE // GLUONTS_v1.0

GluonTS

Amazon Web Services (AWS) — Olasılıksal derin öğrenme zaman serisi modellemesi ve Chronos temel modelleri için AWS araç seti.

time-series-forecastingv0.15.1Apache-2.0qualified

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor

Desteklenen Hızlandırıcılar:

CPUCUDA

Dağıtık Eğitim (Distributed):Evet

Destekleniyor

Inference Hızlandırıcıları:

CPUCUDA

Hedef Ortamlar (Targets):server

+Derin öğrenme olasılıksal tahminleme mimarileri (DeepAR, MQ-CNN, Transformer, WaveNet)
+Chronos önceden eğitilmiş zaman serisi temel modelleri ekosistemi
+Apache Arrow kullanarak büyük ölçekli kurumsal zaman serileri için veri yükleme
+CRPS (Sürekli Dereceli Olasılık Skoru) kullanarak titiz olasılıksal değerlendirme

-Klasik tek serili ARIMA modellerini C tabanlı motorlardan daha hızlı optimize etme
-İstemci tarafı tarayıcı içi JavaScript çalıştırmayı destekleme
-Bilgisayarla görme veya NLP tokenlerini işleme

Milyonlarca ürün genelinde büyük ölçekli envanter ikmal tahmini
Özel kurumsal telemetride zaman serisi temel modellerine (Chronos) ince ayar yapma
Tahmin aralıklarının ve kuyruk risklerinin önemli olduğu olasılıksal modelleme

İstatistiksel ARIMA'nın 5 milisaniyede uyum sağladığı basit tek serili tahminler
Uç IoT mikrodenetleyicileri

Veri Yerleşimi ve İkameti

Yerel olarak veya özel VPC'lerde çalışır. Varsayılan olarak AWS'ye sıfır telemetri gönderilir.

Güvenlik Değerlendirmesi

Apache-2.0 lisansı. AWSLabs tarafından sunulan güvenilir açık kaynak kod tabanı.

Olgunluk:mature

Öğrenme Eğrisi:high

Operasyon Yükü:moderate

Maliyet Seviyesi:medium

> Bilinen Kısıtlamalar:

Geçmişte MXNet'e bağımlıydı; modern sürümler PyTorch'a taşınmıştır ancak eski belgeler bazen kullanım dışı MXNet API'lerine atıfta bulunabilir.

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

GluonTS Documentationofficial-docs • >=0.14.0, <=0.15.x

2026-09-25HIGH