> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes (Method of Least Squares)
Karesel hataların toplamını en aza indirerek çelişkili astronomik gözlemleri uzlaştırmak için en küçük kareler yöntemini tanıtan temel inceleme.
Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium
Normal dağılımı kesin olarak biçimlendiren ve en küçük karelerin Gauss hataları altında maksimum olabilirlik tahmincisi olduğunu kanıtlayan çığır açıcı çalışma.
An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances
Ters olasılık kavramını tanıtan ve dünya çapında Bayes Teoremi olarak bilinen ilkeyi ortaya koyan ölümünden sonra yayınlanmış makale.
The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems
Sınıf içi varyansa göre sınıflar arası varyansı maksimize eden özelliklerin doğrusal kombinasyonlarını bulmak için LDA'yı tanıtan çığır açıcı makale.
The Regression Analysis of Binary Sequences
İkili yanıt değişkenleri için logit bağlantı fonksiyonunu tanıtarak lojistik regresyonu kuran klasik makale.
The Nature of Statistical Learning Theory
Makine öğrenimini ampirik sezgisellerden kesin matematiksel genelleme garantilerine taşıyan istatistiksel öğrenme teorisini kuran anıtsal eser.
Support-Vector Networks
Çekirdek hilesini sağlam sınıflandırma için karesel optimizasyonla birleştiren yumuşak sınırlı Destek Vektör Makinesini tanıtan makale.
Nearest Neighbor Pattern Classification
En yakın komşu sınıflandırmasının Bayes karar kuralına göre kesin matematiksel hata sınırlarını ortaya koyan klasik makale.
Random Forests
Rastgele karar ağaçlarını birleştirmenin orman boyutu büyüdükçe aşırı öğrenmeyi asimptotik olarak önlediğini kanıtlayan Rastgele Ormanlar makalesi.
Classification and Regression Trees (CART)
İkili ağaç yapılandırması yoluyla parametrik olmayan sınıflandırma ve regresyon için CART metodolojisini tanıtan kesin monografi.
Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine
Ağaçları negatif gradyan sözde artıklarına açgözlü olarak uydurarak güçlendirmeyi rastgele kayıp fonksiyonlarına genelleyen temel makale.
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
Ölçeklenebilir ikinci dereceden ağaç güçlendirmesi sunan mühendislik harikası XGBoost kütüphanesini tanıtan son derece etkili sistem makalesi.
LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
Histogram gruplama ve GOSS aracılığıyla gradyan güçlendirilmiş ağaç eğitimini katbekat hızlandıran öncü LightGBM çalışması.
CatBoost: unbiased boosting with categorical features
Sıralı güçlendirme ve unutkan ağaçlar yoluyla gradyan güçlendirmede tahmin kayması ve hedef sızıntısını çözen CatBoost makalesi.
Generalized Additive Models
Doğrusal modellerin yorumlanabilirliğini parametrik olmayan eğrilerin esnekliğiyle harmanlayan GAM'leri tanıtan dönüm noktası makale.
InterpretML: A Unified Framework for Machine Learning Interpretability
Yüksek riskli sağlık ve finansal kredi kararları için son teknoloji cam kutu modelleri sunan EBM ve InterpretML makalesi.
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
Doğrusal modelleri, çekirdek yöntemlerini, ağaç topluluklarını, denetimsiz öğrenmeyi ve model değerlendirmesini kapsayan kapsamlı başvuru kaynağı.
Pattern Recognition and Machine Learning
Olasılıksal çizgisel modelleri, EM'i, varyasyonel çıkarımı ve MCMC'yi tanıtan kesin Bayesci makine öğrenimi ders kitabı.