Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // PMDARIMA_v1.0

pmdarima

Taylor G. Smith / alkaline-ml — Otomatik mevsimsel ARIMA derecesi seçimi için R'ın auto.arima paketinin Python eşdeğeri.

time-series-forecastingv2.0.4MITqualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Destekleniyor
Desteklenen Hızlandırıcılar:
CPU
Dağıtık Eğitim (Distributed):Hayır

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CPU
Hedef Ortamlar (Targets):server

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +Hyndman-Khandakar algoritması ile ARIMA(p,d,q) ve SARIMA(P,D,Q) dereceleri üzerinde otomatik arama
  • +Bilgi kriteri minimizasyonu (AIC, AICc, BIC, HQIC)
  • +Durağanlık ve mevsimsel fark alma için birim kök testleri (ADF, KPSS, CH, OCSB)
  • +fit/predict API'sine sahip scikit-learn uyumlu tahminleyici sarmalayıcı

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -Spark kümelerinde yatay olarak ölçeklenme (milyonlarca seri için StatsForecast kullanın)
  • -Derin nöral ağlar veya transformatörler eğitme
  • -Çok değişkenli vektör otoregresyonu (VAR) desteği

>Uygun İş Tipleri

  • Bireysel iş KPI'ları için mevsimsel ARIMA parametre ayarını otomatikleştirme
  • Eski R auto.arima betiklerini eşdeğer Python mikro servisleriyle değiştirme
  • Akademik/finansal ortamlarda klasik zaman serisi modellerini öğretme ve doğrulama

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Bir gecede 500.000 perakende SKU'sunu tahminleme (pmdarima çok yavaştır; StatsForecast AutoARIMA kullanın)
  • Gerçek zamanlı finansal akış yürütme
Veri Yerleşimi ve İkameti

Yalnızca yerel bellekte çalışır. Sıfır ağ çağrısı.

Güvenlik Değerlendirmesi

Kısıtlamasız ticari kullanıma sahip MIT lisansı.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:mature
Öğrenme Eğrisi:low
Operasyon Yükü:low
Maliyet Seviyesi:free-oss
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • Uzun mevsimsel periyotlarda (örn. m=365) adımsal optimizasyon son derece yavaştır ve sınırlar daraltılmazsa kilitlenebilir.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

thread-pool-exhaustion

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

pmdarima Documentationofficial-docs • >=2.0.0, <=2.0.x
2026-09-25HIGH