> INSA_ET_MIMARI_MERKEZI_v2.0
Kurumsal Mimari Kanonları & Boyutlandırma
Yapay zekâ, bulut maliyetleri, finans, güvenlik ve dağıtık sistemler genelinde 108 üretim referans mimarisi, 6 deterministik boyutlandırma sihirbazı, yetenek matrisleri ve 56 iki dilli mühendislik kılavuzu.
6 Mimari Kanon
108 Reference Blueprints6 Boyutlandırma Sihirbazı
Deterministic 3-Plan BOM6 Yetenek Matrisi
Side-by-Side Trade-Offs56 Mühendislik Kılavuzu
Bilingual Operational Field Docs> 01_//_kanonik_mimari_standartları
01 // Kanonik Mimari Standartları
Modern yazılım sistemleri için sahada test edilmiş 6 kurumsal mimari alanı: planlar, matrisler ve operasyonel kılavuzlar.
> 02_//_i̇nteraktif_boyutlandırma_sihirbazları
02 // İnteraktif Boyutlandırma Sihirbazları
İş yükünüze tam oturan 3 aşamalı üretim planları (Minimal, Önerilen, Ölçekli) ve malzeme listesi (BOM) maliyet tahminleri.
ML Donanım & Model Sihirbazı
RAG 5D Mimari Seçim Sihirbazı
Bulut Maliyet & BOM Sihirbazı
Sıfır Güven Duruş Değerlendirme
Dağıtık Topoloji & Bölüm Sihirbazı
Mali Kontrol & AML Sihirbazı
> 03_//_karşılaştırmalı_yetenek_&_araç_matrisleri
03 // Karşılaştırmalı Yetenek & Araç Matrisleri
110+ açık kaynak ve ticari altyapı aracının yan yana ödünleşim, olgunluk ve donanım uyumluluk değerlendirmeleri.
ML Kütüphane & Donanım Matrisi
RAG Mimarisi & Konfigürasyon Matrisi
FinOps & Bulut Maliyet Araçları
Sıfır Güven Güvenlik Araçları
Akış & Dağıtık Altyapı Matrisi
Mali Savunma & İşlem İzleme
> 04_//_i̇ki_dilli_operasyonel_mühendislik_kılavuzları
04 // İki Dilli Operasyonel Mühendislik Kılavuzları
Karpenter autoscaling'den SPIFFE kimliğine, Raft mutabakatından çift taraflı defterlere 56 derin saha rehberi.
> 05_//_prodüksiyon_runbook'ları_&_altyapı_dizinleri
05 // Prodüksiyon Runbook'ları & Altyapı Dizinleri
496 dağıtık sistem kaydı, 20 altyapı yığını ve 332 üretime hazır mühendislik şablonu.
Sıkça Sorulan Mimari Soruları
TinyCTO'nun 6 Mimari Kanonu nedir?
6 Mimari Kanon, TinyCTO'nun kurumsal mühendislik standartlarını oluşturur: (1) Donanıma uyarlanmış makine öğrenimi için ML Atlası; (2) Ajan ve vektör getirme stratejileri için RAG Kanonu; (3) Bulut maliyet dağıtımı ve FOCUS 1.0 şemaları ile israf önleme için Bulut Ekonomisi & FinOps; (4) CISA ZTMM 2.0 ve mTLS mesh topolojileri için Sıfır Güven (Zero-Trust) Savunması; (5) CAP & PACELC mutabakatı ve olay odaklı durum makineleri için Dağıtık Sistemler; ve (6) Çift taraflı muhasebe defterleri, ISO 20022 uyumluluğu, idempotency ve AML yaptırım taraması için Mali Bütünlük. Bu kanonlar toplam 108 üretim mimarisi, 6 interaktif boyutlandırma sihirbazı, 6 karşılaştırma matrisi ve 56 iki dilli mühendislik kılavuzunu kapsar.
İnteraktif mimari ve boyutlandırma sihirbazları nasıl çalışır?
Her Mimari Kanon, istemci tarafında deterministik olarak çalışan bir boyutlandırma sihirbazı içerir (/ml-atlas/wizard, /rag-canon/wizard, /cloud-economics/wizard, /zero-trust/wizard, /distributed-systems/wizard, /financial-integrity/wizard). Kullanıcılar iş yükü parametrelerini—işlem hacmi, donanım profilleri, gecikme SLA'leri, FOCUS 1.0 veya ISO 20022 uyumluluk düzeyi ya da bulut bütçesi—girdiğinde, motor deterministik olarak 3 aşamalı bir üretim yol haritası (Minimal/Pragmatik, Önerilen Üretim ve Kurumsal Ölçekleme) ile malzeme listesi (BOM) maliyet tahminleri ve arıza risk analizleri üretir.
Bu mimari referanslar prodüksiyonda test edilmiş midir?
Evet. 108 mimarilik katalogdaki her blueprint, yüksek verimli gerçek prodüksiyon ortamlarından, sahada test edilmiş dağıtık topolojilerden ve Incidentpedia'daki gerçek kesinti postmortem verilerinden derlenmiştir. Her mimari; somut teknoloji seçimlerini, olağanüstü durum kurtarma (DR) runbook'larını, hata modlarını, CAP/PACELC ödünleşimlerini ve uyumluluk haritalarını belgeler.
TinyCTO, CAP ve PACELC ödünleşimlerini nasıl modeller?
Dağıtık Sistemler ve Mali Bütünlük kanonlarımızda her mimari, Brewer'ın CAP Teoremi ve Abadi'nin PACELC Teoremi'ne göre değerlendirilir. Normal operasyondaki ödünleşimler (Gecikme vs. Tutarlılık) ile ağ bölünmesi sırasındaki ödünleşimler (Kullanılabilirlik vs. Tutarlılık) ayrıştırılır; transactional outbox kalıpları, Raft mutabakatı, CRDT yakınsaması ve idempotency anahtarları gibi somut çözüm yolları sunulur.
AI agent'lar bu mimari kanonları programatik olarak okuyabilir mi?
Evet. TinyCTO, search_tinycto ve get_ml_atlas_entity gibi araçlarla Model Context Protocol (MCP) entegrasyonu sunar. Ayrıca her kanon ana sayfası, sihirbaz, katalog ve kılavuz; Accept: text/markdown başlığı veya ?format=md sorgu parametresi üzerinden LLM agent'ları için optimize edilmiş yalın Markdown içeriği döner.
Build kanonları Incidentpedia postmortemleriyle nasıl bağlantılıdır?
Her mimari planı ve kılavuz, Incidentpedia'daki somut üretim kesintilerine ve sistem arıza modellerine çift yönlü bilgi grafiği referansları içerir. Örneğin Dağıtık Sistemler kanonu split-brain ve zincirleme replikasyon hatalarına doğrudan atıfta bulunurken, Bulut Ekonomisi kanonu egress tuzakları ve maliyet kaçakları postmortemlerine bağlanır.
Yapay Zekâ ve Agent İşletim Özeti
TinyCTO İnşa Et (Build) Mimarlık Merkezi, modern yazılım ekipleri için kurumsal mühendislik standartlarını belirler. Temel Metrikler & Kapsam:
- 6 Kanonik Mimari Standardı: ML Atlası, RAG Kanonu, Bulut Ekonomisi & FinOps (FOCUS 1.0), Sıfır Güven (Zero-Trust), Dağıtık Sistemler (CAP & PACELC) ve Mali Bütünlük (ISO 20022).
- 6 farklı mimari alanda 108 Prodüksiyon Referans Mimarisi.
- 3 aşamalı üretim yol haritası (Minimal, Önerilen, Ölçekli) ve malzeme listesi (BOM) maliyet hesaplaması sunan 6 İnteraktif Deterministik Boyutlandırma Sihirbazı.
- 110'dan fazla açık kaynak ve ticari platform aracını karşılaştıran 6 Karşılaştırma Matrisi.
- İngilizce ve Türkçe olarak 56 Kurumsal Mühendislik Kılavuzu.
- Incidentpedia arıza bilişimi (55 kesinti postmortemi) ve Sistemler dizini (496 dağıtık sistem kaydı) ile tam çift yönlü entegrasyon. Agent Çalışma Kuralları:
- Karmaşık dağıtık mimariler veya GPU kümeleri önermeden önce mutlaka daha basit çözümleri (ilişkisel veritabanı, önbellek, kurallar) değerlendirin.
- CAP & PACELC ödünleşimlerine uyun: ağ bölünmesi davranışı ile kararlı durum gecikme profillerini birbirinden ayırın.
- Yapılandırılmış verilere Model Context Protocol (MCP) veya ?format=md içerik anlaşması üzerinden erişin.