Skip to main content

> ML_KUTUPHANE // SGLANG_v1.0

SGLang

LMSYS Org / UC Berkeley — Büyük dil modelleri ve karmaşık çok adımlı programlar için hızlı sunum çerçevesi.

serving-inferencev0.3.1Apache-2.0qualified
Resmi DokümantasyonKaynak Kod Deposu

Model Eğitimi (Training)

Desteklenmiyor

Bu kütüphane optimize edilmiş bir inference motorudur; model eğitimi için kullanılmaz.

Model Sunumu (Inference)

Destekleniyor
Inference Hızlandırıcıları:
CUDAROCM
Hedef Ortamlar (Targets):server
Kuantizasyon Formatları:FP8, AWQ, GPTQ

Neleri Sağlar (Ne Yapar)

  • +İstekler arasındaki ortak istem öneklerini otomatik önbelleğe alan ve yeniden kullanan RadixAttention algoritması
  • +Kesin JSON şeması üretimi için hızlı kısıtlı kod çözme (constrained decoding)
  • +Çok adımlı ajan sohbetleri ve az örnekli RAG sistemlerinde belirgin gecikme azaltımı

Neleri Sağlamaz (Ne Yapmaz)

  • -Temel modelleri sıfırdan eğitme
  • -Yalnızca CPU bulunan sistemlerde verimli çalışma
  • -Tarayıcı ortamlarında çalışma

>Uygun İş Tipleri

  • Büyük sistem istemlerini veya araç şemalarını sürekli paylaşan karmaşık ajan iş akışları
  • Sorgular arasında uzun belge bağlamlarını paylaşan az örnekli RAG boru hatları
  • Yüksek verimli yapılandırılmış JSON çıkarma API'leri

>Uygun Olmayan İş Tipleri

  • Ortak öneki bulunmayan tamamen bağımsız tek adımlı istemler
  • Uç mikrodenetleyici dağıtımları
Veri Yerleşimi ve İkameti

Özel sunucu ağında GPU belleği (VRAM).

Güvenlik Değerlendirmesi

Radix önbelleği istekler arasında istem belleğini saklar; güvenilmeyen kullanıcılar arasında kiracı izolasyonunu doğrulayın.

Operasyonel Metrikler ve Bilinen Kısıtlar

Olgunluk:emerging
Öğrenme Eğrisi:moderate
Operasyon Yükü:moderate
Maliyet Seviyesi:high-compute
> Bilinen Kısıtlamalar:
  • Sık mimari iyileştirmelerin yapıldığı hızlı gelişen bir kod tabanı.
  • Modern NVIDIA veya ROCm GPU donanımı gerektirir.

İlişkili Üretim Arıza Paternleri (Incidentpedia)

Bu kütüphaneyi üretimde kullanırken aşağıdaki arıza senaryolarına karşı fail-closed korumalar uygulayın:

gpu-oom-cascading-failurecuda-mismatch-silent-fallback

> Birincil Kanıt ve Doğrulama Kaynakları

2026-09-25HIGH