Skip to main content

> ML_KUTUPHANELERI_v1.0

Onaylı ML Kütüphaneleri

Tüm kütüphaneler için birincil teknik dokümantasyon, desteklenen sürüm aralığı, donanım gereksinimleri (VRAM, CUDA, MPS) ve ilişkili üretim arıza paternleri bağımsız olarak incelenmiştir.

Toplam 161 Kütüphane & Araç (Sayfa 1 / 9)Donanım Hızlandırma & Arıza Paternleri
numerical-data-foundations
2.1.1BSD-3-Clause

NumPy

NumPy Developers / NumFOCUS

Python ile bilimsel hesaplama için temel kütüphane.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular#time-series
numerical-data-foundations
1.14.1BSD-3-Clause

SciPy

SciPy Community / NumFOCUS

Python ile bilimsel hesaplama için temel algoritmalar.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular#time-series
numerical-data-foundations
2.2.3BSD-3-Clause

pandas

pandas Community / NumFOCUS

Python için esnek ve güçlü veri analizi ve manipülasyon kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular#time-series
numerical-data-foundations
1.8.2MIT

Polars

Polars / Open Source

Çok iş parçacıklı Rust sorgu motoruyla güçlendirilmiş yıldırım hızında DataFrame kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular#time-series
numerical-data-foundations
17.0.0Apache-2.0

Apache Arrow

Apache Software Foundation

Evrensel sütunlu bellek içi veri formatı ve sıfır kopyalı aktarım katmanı.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDAWASM
#tabular
distributed-computation
2024.9.0BSD-3-Clause

Dask

Dask Community / NumFOCUS

Python için paralel hesaplama ve dağıtık ölçekleme kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular#time-series
distributed-computation
2.37.0Apache-2.0

Ray

Anyscale / UC Berkeley RISELab

Yapay zeka ve Python iş yüklerini eğitimden sunuma kadar ölçekleyen birleşik çerçeve.

Eğitim:
CPUCUDAROCMTPU
Inference:
CPUCUDAROCM
#tabular#text#image#multimodal
distributed-computation
3.5.3Apache-2.0

Apache Spark MLlib

Apache Software Foundation

Dağıtık büyük veri kümeleri için ölçeklenebilir makine öğrenimi kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular
numerical-data-foundations
24.08.0Apache-2.0

RAPIDS cuDF

NVIDIA / RAPIDS

NVIDIA GPU'ları üzerinde tablo verilerini yükleme ve işleme kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
24.08.0Apache-2.0

RAPIDS cuML

NVIDIA / RAPIDS

scikit-learn API'siyle uyumlu GPU hızlandırmalı makine öğrenimi algoritmaları paketi.

Eğitim:
CUDA
Inference:
CUDA
#tabular
numerical-data-foundations
1.1.1MIT

DuckDB

DuckDB Foundation / DuckDB Labs

Makine öğrenimi öznitelik mühendisliği için süreç içi gömülü SQL OLAP veritabanı yönetim sistemi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
1.5.2BSD-3-Clause

scikit-learn

scikit-learn Consortium / Inria

Tahmine dayalı veri analizi için basit ve verimli araçlar.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular#text
Klasik Makine Öğrenimi
2.1.1Apache-2.0

XGBoost

DMLC (Distributed Machine Learning Community)

Ölçeklenebilir, Taşınabilir ve Dağıtık Gradyan Artırma Kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCM
Inference:
CPUCUDAROCM
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
4.5.0MIT

LightGBM

Microsoft

Hızlı, dağıtık ve yüksek performanslı gradyan artırma çerçevesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
1.2.25Apache-2.0

CatBoost

Yandex / Open Source

Kategorik veriler için yerel destekli, hızlı ve yüksek performanslı gradyan artırma kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCM
Inference:
CPUCUDAROCM
#tabular#text
Klasik Makine Öğrenimi
0.12.4MIT

imbalanced-learn

scikit-learn-contrib

Şiddetli sınıf dengesizliğine sahip veri setleri için sınıflandırma araç seti.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
0.21.2BSD-3-Clause

River

River Community / Open Source

Akış verileri ve kavram kayması için Python ile çevrimiçi makine öğrenimi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular#time-series
Klasik Makine Öğrenimi
9.10.0BSD-3-Clause

Vowpal Wabbit

Microsoft Research / DMLC

Bağlamsal haydutlar ve devasa akış verileri için ultra hızlı makine öğrenimi sistemi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular#text