> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT)
Üretici difüzyonun transformer hesaplama-ölçekleme yasalarını izlediğini kanıtlayan ve Sora, SD3 ile Flux'a güç veren Diffusion Transformers (DiT) makalesi.
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
3D bilgisayarlı görü ve bilgisayar grafiklerinde sinirsel ışıma alanı (NeRF) devrimini başlatan dönüm noktası ECCV makalesi.
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
Yeni görünüm sentezini kare başına dakikalardan gerçek zamanlı etkileşimli oluşturmaya dönüştüren 3D Gaussian Splatting makalesi.
Classifier-Free Diffusion Guidance (CFG)
Modern metinden görüntüye ve videoya sistemlerinde evrensel olan Classifier-Free Guidance (CFG) tekniğini kuran temel algoritma makalesi.
SGLang: Efficient Execution of Structured Language Model Programs
Dallanmış üretim ve zincirleme istemler arasında KV tensörlerinin kök ağacı (radix-tree) önbelleğe alınmasını sağlayan SGLang makalesi.
llama.cpp: Inference of LLaMA model in pure C/C++
Tüketici donanımlarında ve Apple Silicon üzerinde LLM çıkarımını dünya çapında demokratikleştiren ve Ollama'ya güç veren tarihi açık kaynak sistem başarısı.
Accelerating the Machine Learning Lifecycle with MLflow
Deneyleri, yapıları ve model dağıtımlarını izlemek için en yaygın kullanılan açık kaynaklı MLOps platformu MLflow'u tanıtan dönüm noktası Databricks makalesi.
"Everyone wants to do the model work, not the data work": Data Cascades in High-Stakes AI
Yetersiz veri toplama ve belgelemenin klinik, tarımsal ve güvenlik sistemlerinde yapay zeka arızalarının %90'ından fazlasına neden olduğunu gösteren ödüllü ampirik çalışma.
"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier (LIME)
Hata ayıklama ve uyumluluk için görü, tablosal ve metin tahminlerinin denetlenmesini sağlayan modern modelden bağımsız yerel açıklanabilirliği kuran dönüm noktası KDD makalesi.
A Unified Approach to Interpreting Model Predictions (SHAP)
Kredi puanlama, klinik tanı ve regüle makine öğreniminde özellik atfı için altın standart haline gelen SHAP değerlerini kuran anıtsal NeurIPS makalesi.
Axiomatic Attribution for Deep Networks (Integrated Gradients)
Derin sinir ağları için aksiyomatik atfı tanımlayan ve Google Cloud Açıklanabilir Yapay Zeka ile PyTorch Captum'da yaygın kullanılan dönüm noktası ICML makalesi.
Deep Learning with Differential Privacy (DP-SGD)
Derin sinir ağlarının üyelik çıkarımına karşı matematiksel olarak kesin diferansiyel gizlilik garantileriyle eğitilebileceğini kanıtlayan dönüm noktası güvenlik makalesi.
Quantifying Memorization Across Neural Language Models
Yapay zeka eğitim külliyatlarında telif hakkı, gizlilik ve tekilleştirme için biçimsel ölçekleme yasaları sunan büyük ICLR araştırması.
Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks (PGD Training)
Girdi manipülasyonlarına ve kaçınma saldırılarına karşı temel savunma olan PGD karşıt eğitimini kuran dönüm noktası MIT makalesi.
Equality of Opportunity in Supervised Learning
Genel doğruluğa zarar vermeden orantısız etkiyi ortadan kaldırmak için matematiksel işlem teknikleri sunan dönüm noktası NeurIPS adillik makalesi.
Datasheets for Datasets
AB Yapay Zeka Yasası dahil küresel düzenlemeler ve endüstri tarafından benimsenen "Veri Setleri İçin Veri Sayfaları" standardını kuran makale.
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜
Ayıklanmamış internet verileriyle ön eğitimin riskleri konusunda uyaran ve veri kaynağı ile çevresel muhasebe reformunu tetikleyen etkili FAccT makalesi.