> ML_LITERATURE // SUNDARARAJAN-2017-AXIOMATIC-ATTRIBUTION-FOR-DEEP-NETWORKS_v1.0
Axiomatic Attribution for Deep Networks (Integrated Gradients)
Mukund Sundararajan, Ankur Taly, Qiqi Yan · International Conference on Machine Learning (ICML) (2017)
algorithm2017industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Çıktının girdi özelliklerine göre gradyanını bir referans noktasından düz bir yol boyunca entegre ederek eksiksizlik ve uygulama değişmezliğini sağlayan Entegre Gradyanları formüle etti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretim sistemlerinde task-model-explainability uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Temel hesaplama topolojisi ve matematiksel sınırlar belirlenmiş dışbükeylik/pürüzsüzlük garantilerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Donanım hızlandırmaları, gizlilik bütçeleri ve yakınsama hiperparametrelere ve ağ iletişim limitlerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler:
