> ML_LITERATURE // SAMBASIVAN-2021-EVERYONE-WANTS-TO-DO-THE-MODEL-WORK_v1.0
"Everyone wants to do the model work, not the data work": Data Cascades in High-Stakes AI
Nithya Sambasivan, Shivani Kapania, Hannah Highfill, Diana Akrong, Praveen Paritosh, Lora M. Aroyo · ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) (2021)
mlops-production2021industry-standardnotAssessed
Temel Katkı (Principal Contribution)
Yüksek riskli yapay zekada "veri basamaklarını" (data cascades) belgeledi: gerçek dünya üretim performansını düşüren yetersiz veri uygulamalarının neden olduğu bileşik olumsuz olaylar.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretim sistemlerinde task-data-validation uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Temel hesaplama topolojisi ve matematiksel sınırlar belirlenmiş dışbükeylik/pürüzsüzlük garantilerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Donanım hızlandırmaları, gizlilik bütçeleri ve yakınsama hiperparametrelere ve ağ iletişim limitlerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: