> ML_LITERATURE // RIBEIRO-2016-WHY-SHOULD-I-TRUST-YOU-LIME_v1.0
"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier (LIME)
Marco Tulio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin · ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) (2016)
algorithm2016industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Karmaşık kara kutu karar sınırlarını yerel olarak seyrek doğrusal yedek modellerle yaklaştıran Yerel Yorumlanabilir Modelden Bağımsız Açıklamaları (LIME) icat etti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretim sistemlerinde task-model-explainability uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Temel hesaplama topolojisi ve matematiksel sınırlar belirlenmiş dışbükeylik/pürüzsüzlük garantilerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Donanım hızlandırmaları, gizlilik bütçeleri ve yakınsama hiperparametrelere ve ağ iletişim limitlerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: