Skip to main content

> ML_LITERATURE // HARDT-2016-EQUALITY-OF-OPPORTUNITY-IN-SUPERVISED-LEARNING_v1.0

Equality of Opportunity in Supervised Learning

Moritz Hardt, Eric Price, Nathan Srebro · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (2016)

safety-fairness2016industry-standardartifactsAvailable

Temel Katkı (Principal Contribution)

Korunan demografik gruplar arasında eşit doğru pozitif oranları (eşitlenmiş olasılıklar) gerektiren matematiksel adillik kriteri "Fırsat Eşitliği"ni tanımladı.

Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu

Üretim sistemlerinde task-fairness-audit, task-binary-classification uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

  • Temel hesaplama topolojisi ve matematiksel sınırlar belirlenmiş dışbükeylik/pürüzsüzlük garantilerine uygundur

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

  • Donanım hızlandırmaları, gizlilik bütçeleri ve yakınsama hiperparametrelere ve ağ iletişim limitlerine bağlıdır

Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler

İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: