> ML_LITERATURE // HARDT-2016-EQUALITY-OF-OPPORTUNITY-IN-SUPERVISED-LEARNING_v1.0
Equality of Opportunity in Supervised Learning
Moritz Hardt, Eric Price, Nathan Srebro · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (2016)
safety-fairness2016industry-standardartifactsAvailable
Temel Katkı (Principal Contribution)
Korunan demografik gruplar arasında eşit doğru pozitif oranları (eşitlenmiş olasılıklar) gerektiren matematiksel adillik kriteri "Fırsat Eşitliği"ni tanımladı.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretim sistemlerinde task-fairness-audit, task-binary-classification uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Temel hesaplama topolojisi ve matematiksel sınırlar belirlenmiş dışbükeylik/pürüzsüzlük garantilerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Donanım hızlandırmaları, gizlilik bütçeleri ve yakınsama hiperparametrelere ve ağ iletişim limitlerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler:
