> ML_LITERATURE // PEEBLES-2023-SCALABLE-DIFFUSION-MODELS-WITH-TRANSFORMERS-DIT_v1.0
Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT)
William Peebles, Saining Xie · IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (2023)
seminal-architecture2023industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Örtük difüzyon modellerindeki standart evrişimli U-Net omurgalarını uyarlanabilir katman normu (adaLN-Zero) ile zaman ve sınıfa koşullanan transformer bloklarıyla değiştirdi.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-image-generation, task-video-generation için mimari kararları, hizalama stratejisini ve sunum altyapısını doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Ampirik dağılım düzenliliği geçerlidir ve hedef alan ön eğitim dilsel/görsel desteğine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Kaynak ölçekleme, çıkarım bellek gereksinimleri ve hizalama sağlamlığı model boyutuna ve donanım topolojisine göre değişir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler:
