> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks
Büyük zaman serisi koleksiyonlarında eğitilen küresel sinir ağı modellerinin klasik modellere üstün geldiğini gösteren öncü Amazon makalesi.
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
Seçici durum uzaylarının dikkat ölçekleme darboğazını çözdüğünü ve 5 kat daha yüksek çıkarım verimi elde ettiğini kanıtlayan Mamba makalesi.
Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism
Milyar parametreli transformer'ları eğitmek için düğüm içi tensör model paralelliğini kuran NVIDIA sistem makalesi.
ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models
Karmaşık tensör paralelliği olmadan 100B+ modelleri eğitmek için bellek artıklıklarını ortadan kaldıran DeepSpeed ZeRO makalesi.
Alpa: Automating Inter- and Intra-Operator Parallelism for Distributed Deep Learning
Heterojen kümeler genelinde dağıtık model paralel yürütme planlarını otomatikleştiren OSDI ödüllü sistem makalesi.
Ray: A Distributed Execution Framework for Emerging AI Applications
Modern dağıtık eğitim, hiperparametre ayarı ve model sunumunu güçlendiren evrensel hesaplama altyapısı Ray'i tanıtan tarihi makale.
TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning
Sinir ağları için otomatik donanım derlemesini ve çizge optimizasyonunu sağlayan Apache TVM'i tanıtan dönüm noktası derleyici makalesi.
Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
FlashAttention, PyTorch 2.0 Inductor ve modern GPU çekirdeklerini güçlendiren OpenAI Triton'u tanıtan devrim niteliğinde derleyici makalesi.
PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library
Akademik araştırmaları ve modern üretim derin öğrenmesini güçlendiren tartışmasız küresel standart kütüphane olan PyTorch'un tanımlayıcı sistem makalesi.
TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
Derin sinir ağlarının endüstriyel ölçekte kurumsal dağıtımını sağlayan Google'ın amiral gemisi çerçevesi TensorFlow'u tanıtan tarihi makale.
Spark: Cluster Computing with Working Sets
MapReduce disk işlemlerini 100 kat daha hızlı bellek içi büyük veri hesaplamasıyla değiştiren Apache Spark'ı tanıtan klasik sistem makalesi.
Spark SQL: Relational Data Processing in Spark
Dünya çapında makine öğrenimi boru hatları için standart veri yükleme ve ETL temeli haline gelen Spark SQL ve DataFrames makalesi.
Intriguing properties of neural networks
Derin sinir ağlarındaki çekişmeli güvenlik açıklarını ortaya çıkararak makine öğrenimi güvenliği alanını başlatan temel makale.
Explaining and Harnessing Adversarial Examples (FGSM)
Çekişmeli örneklerin yüksek boyutlu uzaylardaki doğrusal davranıştan kaynaklandığını gösteren ve hızlı çekişmeli eğitimi tanıtan etkili makale.
Differential Privacy
Makine öğrenimi, istatistik ve nüfus sayımı veri tabanlarında veri gizliliği için kesin matematiksel standardı sağlayan tarihi teorik atılım.
Deep Learning with Differential Privacy (DP-SGD)
Derin sinir ağlarının eğitim verisi çıkarımına karşı resmi matematiksel gizlilik garantileriyle eğitilebileceğini kanıtlayan dönüm noktası makale.
Equality of Opportunity in Supervised Learning
Denetimli öğrenmede ayrımcılık yapmama kriterlerini belirleyen ve algoritmik adaleti fırsat eşitliğine taşıyan çığır açıcı makale.
Datasheets for Datasets
Ticari yapay zekada veri seti yanlılığını azaltmak ve hesap verebilirliği teşvik etmek için veri setlerine zorunlu dokümantasyon getiren standart makale.