> ML_LITERATURE // MORITZ-2018-RAY-DISTRIBUTED-EXECUTION-FRAMEWORK-FOR-EMERGING-AI_v1.0
Ray: A Distributed Execution Framework for Emerging AI Applications
Philipp Moritz, Robert Nishihara, Stephanie Wang, Alexey Tumanov, Richard Liaw, Edward Liang, Melih Elibol, Zongheng Yang, William Paul, Michael I. Jordan, Ion Stoica · USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI) (2018)
systems2018industry-standardartifactsAvailable
Temel Katkı (Principal Contribution)
Dağıtık Python iş yüklerini ölçeklendirmek için paylaşılan bellekli nesne deposuyla desteklenen birleşik aktör ve görev paralel yürütme motoru.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-distributed-training, task-reinforcement-learning için dağıtım seçimlerini ve mimari belirlemeyi doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Değerlendirme alanları genelinde standart ampirik düzenlilik ve istatistiksel kararlılık geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Performans özellikleri alan dağılımına ve hesaplama tahsisi parametrelerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: