Intriguing properties of neural networks

Çekişmeli örnekleri keşfetti: son teknoloji derin ağların yüksek güvenle yanlış sınıflandırma yapmasına neden olan fark edilemez girdi bozulmaları.

task-adversarial-robustness için dağıtım seçimlerini ve mimari belirlemeyi doğrudan yönlendirir.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

• Değerlendirme alanları genelinde standart ampirik düzenlilik ve istatistiksel kararlılık geçerlidir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

• Performans özellikleri alan dağılımına ve hesaplama tahsisi parametrelerine bağlıdır