> ML_LITERATURE // CHEN-2018-TVM-AUTOMATED-END-TO-END-OPTIMIZING-COMPILER-FOR-DEEP-LEARNING_v1.0
TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning
Tianqi Chen, Thierry Moreau, Ziheng Jiang, Lianmin Zheng, Eddie Yan, Haichen Shen, Meghan Cowan, Leyuan Wang, Yuwei Hu, Luis Ceze, Carlos Guestrin, Arvind Krishnamurthy · USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI) (2018)
hardware-compiler2018industry-standardartifactsAvailable
Temel Katkı (Principal Contribution)
Çeşitli CPU'lar, GPU'lar ve özel hızlandırıcılar genelinde tensör kodu üretimini yönlendirmek için ML kullanan otomatik derin öğrenme derleyicisi.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-model-compilation, task-edge-mobile-inference için dağıtım seçimlerini ve mimari belirlemeyi doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Değerlendirme alanları genelinde standart ampirik düzenlilik ve istatistiksel kararlılık geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Performans özellikleri alan dağılımına ve hesaplama tahsisi parametrelerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: