> ML_LITERATURE // GOODFELLOW-2014-EXPLAINING-AND-HARNESSING-ADVERSARIAL-EXAMPLES_v1.0
Explaining and Harnessing Adversarial Examples (FGSM)
Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy · International Conference on Learning Representations (ICLR) (2014)
safety-fairness2014industry-standardartifactsAvailable
Temel Katkı (Principal Contribution)
Çekişmeli savunmasızlığı yüksek boyutlu doğrusallığın bir sonucu olarak açıkladı; Hızlı Gradyan İşaret Yöntemini (FGSM) tanıttı.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-adversarial-robustness için dağıtım seçimlerini ve mimari belirlemeyi doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Değerlendirme alanları genelinde standart ampirik düzenlilik ve istatistiksel kararlılık geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Performans özellikleri alan dağılımına ve hesaplama tahsisi parametrelerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: