Skip to main content

> ML_LITERATURE // GU-DAO-2023-MAMBA-LINEAR-TIME-SEQUENCE-MODELING-SELECTIVE-STATE-SPACES_v1.0

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

Albert Gu, Tri Dao · arXiv preprint (2023)

seminal-architecture2023industry-standardthirdPartyReproduced

Temel Katkı (Principal Contribution)

Donanıma duyarlı paralel taramalı seçici durum uzayı modellerini (SSM) tanıtarak Transformer kalitesinde doğrusal zamanlı O(N) bağlam ölçeklemesi elde etti.

Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu

1M+ belirteç bağlam uzunluklarını mümkün kılan, Jamba, Falcon-Mamba ve genomik modellerde kullanılan temel dizi mimarisi.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

  • SSM durum geçiş matrislerini girdiye bağlı hale getirmek, donanım açısından verimli paralel taramaları korurken seçici bellek geçitlemesine izin verir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

  • Saf SSM'ler kesin ilişkisel hatırlama için tam karesel Transformer dikkatine göre daha düşük bellek kapasitesine sahiptir

Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler

İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: