> ML_LITERATURE // ZAHARIA-2010-SPARK-CLUSTER-COMPUTING-WITH-WORKING-SETS_v1.0
Spark: Cluster Computing with Working Sets
Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion Stoica · USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing (HotCloud) (2010)
systems2010industry-standardnotAssessed
Temel Katkı (Principal Contribution)
Dağıtık küme belleğinde bellek içi yinelemeli veri yeniden kullanımını sağlayan Esnek Dağıtık Veri Kümelerini (RDD) tanıttı.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-data-processing, task-distributed-ml için dağıtım seçimlerini ve mimari belirlemeyi doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Değerlendirme alanları genelinde standart ampirik düzenlilik ve istatistiksel kararlılık geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Performans özellikleri alan dağılımına ve hesaplama tahsisi parametrelerine bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: