Skip to main content

> ML_ALGORITMALAR_v1.0

Algoritma & Yöntem Aileleri

9 disiplinde 100 doğrulanmış algoritma: Klasik Denetimli, Denetimsiz, Zaman Serisi, Anomali, Derin Öğrenme, Öneri Sistemleri, Nedensel Çıkarım, Pekiştirmeli Öğrenme ve Özel Yöntemler.

Toplam 100 Algoritma Ailesi (Sayfa 4 / 6)Matematiksel Olarak Doğrulanmış
Algoritma
O(predictor_corrector_steps * score_net_pass)deep-generative

Stokastik Diferansiyel Denklemlerle Skor Tabanlı Modelleme

Tahmin edici-düzeltici örnekleme, sayısal SDE entegrasyonunu Langevin MCMC hata düzeltmesi ile birleştirir.

Uygulayıcı Araçlar:
image generationinverse problems mri
Algoritma
O(8 to 16 * transformer_pass)deep-generative

MaskGIT (Maskelenmiş Üretici Görüntü Transformerı)

Özbağlanımlı olmayan kod çözme, sabit yinelemelerde en yüksek güvene sahip görüntü belirteçlerinin maskesini kademeli olarak açar.

Uygulayıcı Araçlar:
image generationimage editingimage in painting
#masked-generative-image-transformer-maskgitDetay
Algoritma
O(1 to 2 * model_pass)deep-generative

Tutarlılık Modelleri (Consistency Models)

Çok adımlı sayısal entegrasyon olmadan 1 veya 2 ileri geçişte yüksek görüntü sentez kalitesi elde eder.

Uygulayıcı Araçlar:
fast image generationsingle step sampling
#consistency-modelsDetay
Algoritma
O(langevin_mcmc_steps)deep-generative

Enerji Tabanlı Modeller (EBM)

Enerji fonksiyonu doğrudan normalize edilmemiş bir negatif log-olasılık ve dağılım dışı puanlama metriği olarak görev yapar.

Uygulayıcı Araçlar:
density estimationout of distribution detection
#energy-based-modelsDetay
Algoritma
O(|E| * d)graph-relational

Çizge Konvolüsyonel Ağları (GCN)

Düğüm gömmeleri normalize edilmiş komşu özelliklerinin açık doğrusal kombinasyonlarıdır.

node classificationgraph classificationlink prediction
Algoritma
O(heads * |E| * d)graph-relational

Çizge Dikkat Ağları (GAT ve GATv2)

Öğrenilen kenar dikkat ağırlıkları hangi topolojik bağlantıların düğüm tahminlerini belirlediğini doğrudan niceliklendirir.

node classificationlink prediction
Algoritma
O(prod(sample_sizes) * d)graph-relational

GraphSAGE (Örnekle ve Topla)

Yeniden eğitime gerek kalmadan tamamen görülmemiş düğümlere ve ayrı yeni çizgelere tümevarımsal olarak genellenir.

large scale graph learninginductive node classificationlink prediction
Algoritma
O(|E| * d)graph-relational

Çizge İzomorfizm Ağı (GIN)

Klasik 1-WL çizge izomorfizm testinin maksimum ayırt etme gücüne eşit olduğu teorik olarak kanıtlanmıştır.

graph classificationmolecular property prediction
Algoritma
O(1) dictionary lookupgraph-relational

Node2Vec (Yanlı Rastgele Yürüyüşler)

p (dönüş) ve q (iç-dış) parametreleri topluluk benzerliği ile yapısal rol benzerliği arasında sürekli enterpolasyon sağlar.

Uygulayıcı Araçlar:
link predictionnode classificationgraph clustering
#node2vec-random-walk-embeddingsDetay
Algoritma
O(1) table lookupgraph-relational

DeepWalk

Çizge topolojik yakınlığını doğrudan kelime vektörü mesafesine eşleyerek gizil sosyal temsiller öğrenir.

Uygulayıcı Araçlar:
node classificationlink prediction
#deepwalk-social-network-representationDetay
Algoritma
O(d) vector additiongraph-relational

TransE (Öteleme Tabanlı Bilgi Çizgesi Gömmeleri)

Geometrik vektör ötelemesi h + r = t olgular üzerinde şeffaf cebirsel akıl yürütmeyi sağlar.

Uygulayıcı Araçlar:
knowledge graph completionlink prediction
#transe-knowledge-graph-embeddingsDetay
Algoritma
O(d_complex)graph-relational

RotatE (Karmaşık Uzayda Dönme Tabanlı Bilgi Çizgesi Gömmesi)

Karmaşık düzlemdeki dönme açıları parametre şişmesi olmadan cebirsel ilişkisel kalıpları doğrudan yakalar.

Uygulayıcı Araçlar:
knowledge graph completionlink prediction
#rotate-complex-space-relational-embeddingDetay
Algoritma
O(|E| * d)graph-relational

İlişkisel Çizge Konvolüsyonel Ağları (R-GCN)

Temel paylaşımı farklı çok ilişkili kenar türleri arasındaki yapısal benzerlikleri ortaya koyar.

knowledge graph completionheterogeneous node classification
#relational-graph-convolutional-networks-rgcnDetay
Algoritma
O(memory_update)graph-relational

Zamansal Çizge Ağları (TGN)

Her olayda sürekli güncellenen her düğüm için güncel bir dahili durum bellek vektörü tutar.

Uygulayıcı Araçlar:
dynamic link predictiondynamic node classificationfinancial fraud detection
#temporal-graph-networks-tgnDetay
Algoritma
O(1) solution lookupevolutionary-search

Genetik Algoritmalar (GA)

Popülasyon uygunluk yörüngeleri ve alel seçim sıklıkları nesiller boyunca görsel olarak izlenebilir.

Uygulayıcı Araçlar:
combinatorial optimizationfeature selectionneural architecture search
#genetic-algorithms-gaDetay
Algoritma
O(1)evolutionary-search

Kovaryans Matrisi Uyarlamalı Evrim Stratejisi (CMA-ES)

Uyarlanmış kovaryans matrisi yerel amaç peyzajının ters Hessian matrisini doğrudan kurtarır.

Uygulayıcı Araçlar:
continuous blackbox optimizationreinforcement learning policy searchhyperparameter tuning
#covariance-matrix-adaptation-cma-esDetay
Algoritma
O(1)evolutionary-search

Diferansiyel Evrim (DE)

Doğrudan vektör aritmetik mutasyonları adım boyutlarını aktif çözümlerin yayılımına kendiliğinden uyarlar.

Uygulayıcı Araçlar:
continuous blackbox optimizationengineering parameter tuning
#differential-evolution-deDetay
Algoritma
O(1)evolutionary-search

Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO)

Parçacık yörünge kinematiği özellik uzayında fiziksel yörüngeler olarak doğrudan görselleştirilebilir.

Uygulayıcı Araçlar:
continuous blackbox optimizationfeature selection
#particle-swarm-optimization-psoDetay
Toplam 100 Algoritma Ailesi arasından 55–72 gösteriliyor