> ML_ALGORITHM // RELATIONAL-GRAPH-CONVOLUTIONAL-NETWORKS-RGCN_v1.0

İlişkisel Çizge Konvolüsyonel Ağları (R-GCN)

İlişkiye özgü dönüşüm ağırlıkları kullanarak çok ilişkili yönlü çizgeler ve bilgi tabanları için tasarlanmış GCN uzantısı.

Heterogeneous Graph Neural Networksgraph-relationalmoderate-posthoclarge (>100k)

Hesaplama Karmaşıklığı

Eğitim (Training):O(|E| * d + relations * bases * d^2)

Çıkarım (Inference):O(|E| * d)

Donanım Karakteristiği

CPU Uygunluğu:Hayır

GPU Zorunluluğu:Evet

Bellek Ayak İzi:high

Açıklanabilirlik ve Veri

Açıklanabilirlik Düzeyi:moderate-posthoc

Eğitim Verisi İhtiyacı:large (>100k)

Temel paylaşımı farklı çok ilişkili kenar türleri arasındaki yapısal benzerlikleri ortaya koyar.

Uygun Görevler:

knowledge graph completionheterogeneous node classification

Desteklenen Modaliteler:

graph

torch-geometric

Deep Graph Library (DGL)DMLC / AWS / NYU · v2.2.1

Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Düzenlileştirilmiş temel ayrıştırması olmadan binlerce ilişki türü içeren çizgelerde parametre patlaması