> ML_ALGORITHM // ROTATE-COMPLEX-SPACE-RELATIONAL-EMBEDDING_v1.0
RotatE (Karmaşık Uzayda Dönme Tabanlı Bilgi Çizgesi Gömmesi)
İlişkileri karmaşık vektör uzayında eleman bazında dönüşler olarak tanımlayarak temel ilişkisel kalıpları teorik olarak birleştiren model.
Knowledge Graph Embeddingsgraph-relationalhigh-intrinsiclarge (>100k)
Tüm Algoritmalara DönHesaplama Karmaşıklığı
Eğitim (Training):O(triplets * d_complex * epochs)
Çıkarım (Inference):O(d_complex)
Donanım Karakteristiği
CPU Uygunluğu:Evet
GPU Zorunluluğu:Evet
Bellek Ayak İzi:low
Açıklanabilirlik ve Veri
Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic
Eğitim Verisi İhtiyacı:large (>100k)
Açıklanabilirlik Değerlendirmesi
Karmaşık düzlemdeki dönme açıları parametre şişmesi olmadan cebirsel ilişkisel kalıpları doğrudan yakalar.
Uygun Görevler ve Desteklenen Modaliteler
Uygun Görevler:
knowledge graph completionlink prediction
Desteklenen Modaliteler:
graph
Uygulayıcı Kütüphaneler
pykeen
dgl-ke
Temel Literatür & Yayınlar
Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Karmaşık gömmeler birim modüle kısıtlanmalıdır; kısıtlanmamış normlar dönme cebirini bozar
