> ML_ALGORITHM // PARTICLE-SWARM-OPTIMIZATION-PSO_v1.0
Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO)
Sosyal ve bilişsel hızların yönlendirdiği bir parçacık sürüsüyle arama uzayını keşfederek aday çözümleri optimize eden sürü zekası tekniği.
Swarm Intelligenceevolutionary-searchhigh-intrinsicsmall (<1k)
Tüm Algoritmalara DönHesaplama Karmaşıklığı
Eğitim (Training):O(iterations * particles * d)
Çıkarım (Inference):O(1)
Donanım Karakteristiği
CPU Uygunluğu:Evet
GPU Zorunluluğu:Hayır
Bellek Ayak İzi:low
Açıklanabilirlik ve Veri
Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic
Eğitim Verisi İhtiyacı:small (<1k)
Açıklanabilirlik Değerlendirmesi
Parçacık yörünge kinematiği özellik uzayında fiziksel yörüngeler olarak doğrudan görselleştirilebilir.
Uygun Görevler ve Desteklenen Modaliteler
Uygun Görevler:
continuous blackbox optimizationfeature selection
Desteklenen Modaliteler:
tabular
Uygulayıcı Kütüphaneler
pyswarms
deap
Temel Literatür & Yayınlar
Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Atalet ağırlığı azalması veya hız kenetleme sabitleri (v_max) olmadan hız patlaması yaşanması