> ML_ALGORITHM // DIFFERENTIAL-EVOLUTION-DE_v1.0

Diferansiyel Evrim (DE)

Popülasyon çiftlerinin ağırlıklı farklarını ekleyerek vektörleri bozan sürekli uzaylar için güçlü ve basit stokastik küresel optimize edici.

Evolutionary Computationevolutionary-searchhigh-intrinsicsmall (<1k)

Hesaplama Karmaşıklığı

Eğitim (Training):O(generations * population_size * d)

Çıkarım (Inference):O(1)

Donanım Karakteristiği

CPU Uygunluğu:Evet

GPU Zorunluluğu:Hayır

Bellek Ayak İzi:low

Açıklanabilirlik ve Veri

Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic

Eğitim Verisi İhtiyacı:small (<1k)

Doğrudan vektör aritmetik mutasyonları adım boyutlarını aktif çözümlerin yayılımına kendiliğinden uyarlar.

Uygun Görevler:

continuous blackbox optimizationengineering parameter tuning

Desteklenen Modaliteler:

tabular

SciPySciPy Community / NumFOCUS · v1.14.1

deap

Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Mutasyon ölçek faktörü F çok küçük (<0.4) ayarlanırsa küresel optimum bulunamadan popülasyon tek bir kümeye çöker