Skip to main content

> ML_KUTUPHANELERI_v1.0

Onaylı ML Kütüphaneleri

Tüm kütüphaneler için birincil teknik dokümantasyon, desteklenen sürüm aralığı, donanım gereksinimleri (VRAM, CUDA, MPS) ve ilişkili üretim arıza paternleri bağımsız olarak incelenmiştir.

Toplam 161 Kütüphane & Araç (Sayfa 5 / 9)Donanım Hızlandırma & Arıza Paternleri
computer-vision
0.10.14Apache-2.0

MediaPipe

Google AI Edge

Uç cihazlar, mobil ve web için Google'ın platformlar arası gerçek zamanlı algısal yapay zeka çatısı.

Eğitim:
Desteklenmiyor (Sadece Inference)
Inference:
CPUMPSWEBGPUWASM
#image#video#audio
computer-vision
2.1Apache-2.0

Segment Anything (SAM)

Meta FAIR

Meta'nın görüntülerde ve videolarda sıfır atışlı segmentasyon için istem odaklı temel modeli.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPS
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#image#video
Zaman Serisi & İstatistik
0.14.4BSD-3-Clause

statsmodels

statsmodels Developers / NumFOCUS

Titiz istatistiksel çıkarım ve klasik ekonometri için önde gelen Python kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPUWASM
#tabular#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
1.1.5MIT

Prophet

Meta Open Source

Meta'nın iş metrikleri ve insan tarafından yorumlanabilir mevsimsellik için optimize edilmiş otomatik tahminleme aracı.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
0.33.0BSD-3-Clause

sktime

sktime community / NumFOCUS

Zaman serisi tahmini, sınıflandırma ve kümeleme için scikit-learn uyumlu birleşik araç seti.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
0.30.0Apache-2.0

Darts

Unit8

Klasik ve derin öğrenme modelleriyle zaman serisi tahmini için kullanıcı dostu Python kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAMPS
Inference:
CPUCUDAMPS
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
0.15.1Apache-2.0

GluonTS

Amazon Web Services (AWS)

Olasılıksal derin öğrenme zaman serisi modellemesi ve Chronos temel modelleri için AWS araç seti.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
1.7.6Apache-2.0

StatsForecast

Nixtla

Numba kullanarak milyonlarca seri için yıldırım hızında istatistiksel zaman serisi tahmini.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
0.13.4Apache-2.0

MLForecast

Nixtla

Gradyan artırma ve otomatik öznitelik mühendisliği kullanarak ölçeklenebilir makine öğrenimi zaman serisi tahmini.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#time-series#tabular
Zaman Serisi & İstatistik
1.7.4Apache-2.0

NeuralForecast

Nixtla

Modern transformer ve MLP mimarilerini PyTorch içinde uygulayan derin öğrenme zaman serisi tahmin kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPS
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
0.20.2MIT

tsfresh

Blue Yonder / tsfresh developers

Zaman serileri için otomatik öznitelik çıkarımı ve hipotez odaklı öznitelik seçimi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#time-series
Zaman Serisi & İstatistik
2.0.4MIT

pmdarima

Taylor G. Smith / alkaline-ml

Otomatik mevsimsel ARIMA derecesi seçimi için R'ın auto.arima paketinin Python eşdeğeri.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#time-series
probabilistic-modelling
5.16.2Apache-2.0

PyMC

PyMC Developers / NumFOCUS

Gelişmiş Bayesçi çıkarım motorlarına sahip Python için önde gelen olasılıksal programlama kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular#time-series
probabilistic-modelling
1.2.4BSD-3-Clause

CmdStanPy (Stan)

Stan Development Team / NumFOCUS

Yüksek performanslı C++ derlemeli Bayesçi çıkarım için CmdStan'a Python arayüzü.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular#time-series
probabilistic-modelling
0.15.2Apache-2.0

NumPyro

Pyro Developers / Uber / Broad Institute

GPU/TPU hızlandırmalı Bayesçi çıkarım için JAX ile güçlendirilmiş yüksek performanslı olasılıksal programlama.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPSTPU
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#tabular#time-series
probabilistic-modelling
1.9.1Apache-2.0

Pyro

Uber AI / Linux Foundation AI & Data

PyTorch nöral ağlarını Bayesçi olasılıkla birleştiren derin olasılıksal programlama kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPS
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#tabular#image#time-series
probabilistic-modelling
0.24.0Apache-2.0

TensorFlow Probability

Google / TensorFlow Team

TensorFlow ve JAX için Google'ın olasılıksal akıl yürütme ve istatistiksel analiz kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDATPU
Inference:
CPUCUDA
#tabular#time-series
probabilistic-modelling
0.11.1MIT

DoWhy

PyWhy / Microsoft Research

Nedensel çıkarım ve varsayım çürütme için Microsoft Research ve PyWhy'ın uçtan uca çerçevesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular#graph