> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data (FedAvg)
Merkezi olmayan gizli veriler üzerinde eğitim için birincil kurumsal ve uç mimari olan Federe Öğrenmeyi kuran dönüm noktası Google makalesi.
Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning
Yüz milyonlarca uç cihazda üretim federe öğrenme sistemlerinde sıfır bilgi parametre birleştirmesini sağlayan temel kriptografik sistem makalesi.
Some methods of speeding up the convergence of iteration methods (Heavy-Ball Momentum)
Derin sinir ağları ve gradyan artırılmış ağaçların eğitimi için vazgeçilmez olan optimizasyonda momentumu başlatan temel matematiksel makale.
A method for solving the convex programming problem with convergence rate O(1/k^2)
Standart gradyan inişinin optimal olmadığını kanıtlayan ve optimal birinci derece hızlandırılmış yöntemi inşa eden anıtsal optimizasyon makalesi.
Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization (AdaGrad)
Derin öğrenmede RMSProp ve Adam'ın algoritmik temelini atan, uyarlanabilir öğrenme oranlarını tanıtan dönüm noktası JMLR makalesi.
Lecture 6.5 - RMSProp: Divide the gradient by a running average of its recent magnitude
Tekrarlayan sinir ağları ve erken dönem derin pekiştirmeli öğrenme için yaygın olarak kullanılan RMSProp'u tanıtan Geoffrey Hinton dersi.
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition (VGG)
VGG-16 ve VGG-19'u kurarak derinliğin ve küçük evrişim çekirdeklerinin görsel temsil kalitesinin temel itici gücü olduğunu kanıtlayan Oxford ICLR makalesi.
Going Deeper with Convolutions (GoogLeNet / Inception)
GoogLeNet'i tanıtan ve mimari genişliğin saf katman istiflemesine kıyasla üstün verimlilik sağladığını kanıtlayan ILSVRC 2014 kazananı CVPR makalesi.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
8.4 kata kadar daha az parametreyle en üst düzey doğruluğa ulaşan EfficientNet ailesini (B0-B7) kuran dönüm noktası Google ICML makalesi.
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
Swin Transformer'ı yoğun görsel tahmin görevleri için birincil genel amaçlı omurga yapan ICCV 2021 En İyi Makale Ödülü sahibi çalışma.
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Bölge önerisini ve nesne tespitini tek bir derin ağda birleştirerek modern iki aşamalı dedektörlerin temelini oluşturan dönüm noktası NeurIPS makalesi.
Mask R-CNN
Mask R-CNN'i örnek segmentasyonu ve insan pozu tahmini için küresel referans mimari haline getiren ICCV 2017 Marr Ödülü kazananı makale.
End-to-End Object Detection with Transformers (DETR)
Nesne tespitindeki el yapımı boru hatlarını saf kodlayıcı-kod çözücü Transformer mimarileriyle değiştiren DETR makalesi.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Biyomedikal görüntü analizinin temel omurgası ve daha sonra difüzyon modellerinin temel mimari motoru olan U-Net'i tanıtan anıtsal MICCAI makalesi.
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
Görsel dil modelleri (VLM) için modern mimariyi kurarak az vuruşlu görsel diyalog ve akıl yürütmeyi sağlayan dönüm noktası DeepMind makalesi.
Visual Instruction Tuning (LLaVA)
Çok modlu sohbet asistanları için baskın taslağı oluşturan ve LLaVA'yı tanıtan dönüm noktası açık kaynak görsel talimat ayarlama makalesi.
WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
Sentetik konuşmayı mekanik birleştirici seslerden doğal insan sesine dönüştüren WaveNet'i yaratan tarihi DeepMind makalesi.
HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis
Mel-spektrogramından sese hızlı dönüşüm için üretim konuşma sentez sistemlerinde evrensel olan lider nöral vokoder mimarisi HiFi-GAN.