Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

Pencereler arası bağlantıları korurken görüntü boyutuna göre doğrusal hesaplama karmaşıklığı sunan kaydırılmış pencereli öz dikkat mekanizmasını getirdi.

Üretim sistemlerinde task-image-classification, task-object-detection, task-image-segmentation uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

• Temel uzamsal-zamansal süreklilik ve alan dağılımsal kararlılığı geçerlidir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

• Performans ölçekleme ve hesaplama ayak izi algılama alanı derinliğine, dizi uzunluğuna ve çözünürlüğe bağlıdır