> ML_LITERATURE // TAN-2019-EFFICIENTNET-RETHINKING-MODEL-SCALING-CNNS_v1.0
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Mingxing Tan, Quoc V. Le · International Conference on Machine Learning (ICML) (2019)
seminal-architecture2019industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Ağ derinliğini, genişliğini ve görüntü çözünürlüğünü sabit bir bileşik katsayı ile sistematik olarak dengeleyen bileşik ölçeklemeyi icat etti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretim sistemlerinde task-image-classification, task-feature-extraction uygulaması için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Temel uzamsal-zamansal süreklilik ve alan dağılımsal kararlılığı geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Performans ölçekleme ve hesaplama ayak izi algılama alanı derinliğine, dizi uzunluğuna ve çözünürlüğe bağlıdır
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: