> ML_LITERATURE // CORTES-VAPNIK-1995-SUPPORT-VECTOR-NETWORKS_v1.0
Support-Vector Networks
Corinna Cortes, Vladimir N. Vapnik · Machine Learning (1995)
foundational1995foundationalthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Destek Vektör Makinelerinde gevşek değişkenler aracılığıyla sınıflandırma hatalarına izin veren yumuşak sınırlı hiperdüzlem formülasyonunu tanıttı.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Küçük ve yüksek boyutlu veri setlerinde yüksek doğruluklu sınıflandırma için LibSVM ve scikit-learn'de uygulanan temel algoritma.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Ayrılamayan eğitim verisi sınır genişliği ile eğitim hatası cezası C dengelenerek işlenebilir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Uygun çekirdek ve ceza C seçimi ızgara araması gerektirir; eğitim O(n^2) ila O(n^3) bellek ve hesaplama maliyetine sahiptir