Skip to main content

> ML_KUTUPHANELERI_v1.0

Onaylı ML Kütüphaneleri

Tüm kütüphaneler için birincil teknik dokümantasyon, desteklenen sürüm aralığı, donanım gereksinimleri (VRAM, CUDA, MPS) ve ilişkili üretim arıza paternleri bağımsız olarak incelenmiştir.

Toplam 161 Kütüphane & Araç (Sayfa 6 / 9)Donanım Hızlandırma & Arıza Paternleri
probabilistic-modelling
0.15.1BSD-3-Clause

EconML

Microsoft Research / PyWhy

Çifte Makine Öğrenimi yoluyla Heterojen Tedavi Etkilerini tahmin etmek için Microsoft Research ve PyWhy araç seti.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular
probabilistic-modelling
0.15.2Apache-2.0

CausalML

Uber Open Source

Hedefli kampanyalar için Uber'in üretime hazır uplift modelleme ve nedensel makine öğrenimi kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular
Klasik Makine Öğrenimi
0.29.0MIT

lifelines

Cameron Davidson-Pilon

Python için eksiksiz sağkalım analizi ve olay gerçekleşme süresi modelleme kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular
graph-ml
2.6.1MIT

PyTorch Geometric (PyG)

PyG Team / Stanford University / Kumo AI

Düzensiz ilişkisel yapılar için PyTorch üzerine inşa edilmiş lider Graf Sinir Ağı kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPS
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#graph#tabular
graph-ml
2.2.1Apache-2.0

Deep Graph Library (DGL)

DMLC / AWS / NYU

Çok düğümlü milyar kenarlı dağıtık eğitim için optimize edilmiş kurumsal graf derin öğrenme çatısı.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#graph
graph-ml
3.3BSD-3-Clause

NetworkX

NetworkX Developers / NumFOCUS

Karmaşık ağların oluşturulması, manipülasyonu ve algoritmik incelenmesi için evrensel Python kütüphanesi.

Eğitim:
Desteklenmiyor (Sadece Inference)
Inference:
CPUCUDAWASM
#graph
recommender-systems
0.7.2MIT

implicit

Ben Frederickson

Python'da örtük geri bildirim veri kümeleri için hızlı, GPU hızlandırmalı işbirlikçi filtreleme.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular
recommender-systems
1.1.4BSD-3-Clause

Surprise (scikit-surprise)

Nicolas Hug / scikit-surprise developers

Açık derecelendirme öneri sistemleri ve matris ayrıştırma için scikit-learn uyumlu Python kütüphanesi.

Eğitim:
CPU
Inference:
CPU
#tabular
recommender-systems
1.2.0MIT

RecBole

RUCAIBox / Renmin University of China

PyTorch içinde 80'den fazla nöral algoritmayı uygulayan birleşik derin öğrenme öneri kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDA
Inference:
CPUCUDA
#tabular#graph
recommender-systems
0.7.3Apache-2.0

TensorFlow Recommenders (TFRS)

Google / TensorFlow Team

TensorFlow içinde İki Kuleli erişim ve sıralama modelleri oluşturmak için Google'ın açık kaynak çatısı.

Eğitim:
CPUCUDATPU
Inference:
CPUCUDA
#tabular#text
recommender-systems
24.06Apache-2.0

NVIDIA Merlin

NVIDIA Corporation

Çok terabaytlık öneri sistemleri oluşturmak için NVIDIA'nın uçtan uca GPU hızlandırmalı platformu.

Eğitim:
CUDA
Inference:
CUDA
#tabular
audio-speech
0.10.2ISC

librosa

Brian McFee / librosa development team

Müzik bilgi erişimi ve ses öznitelik çıkarımı için temel Python kütüphanesi.

Eğitim:
Desteklenmiyor (Sadece Inference)
Inference:
CPU
#audio
audio-speech
2.4.1BSD-2-Clause

torchaudio

PyTorch Foundation / Meta

GPU hızlandırmalı ses dönüşümleri ve derin konuşma modelleri için resmi PyTorch kütüphanesi.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPSXPUTPU
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#audio
audio-speech
1.0.1Apache-2.0

SpeechBrain

SpeechBrain Consortium / Inria / Mila

ASR, konuşmacı doğrulama ve ses sentezi için PyTorch üzerine inşa edilmiş hepsi bir arada ses araç seti.

Eğitim:
CPUCUDAROCM
Inference:
CPUCUDAROCM
#audio
audio-speech
2.0.0Apache-2.0

NVIDIA NeMo

NVIDIA Corporation

Etkileşimli yapay zeka ve konuşma temel modellerini eğitmek ve dağıtmak için NVIDIA kurumsal çatısı.

Eğitim:
CUDA
Inference:
CUDA
#audio#text
audio-speech
20231117MIT

OpenAI Whisper

OpenAI

OpenAI'ın temel konuşma tanıma ve çok dilli çeviri transformatör modeli.

Eğitim:
Desteklenmiyor (Sadece Inference)
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#audio
audio-speech
1.0.3MIT

faster-whisper

SYSTRAN

CTranslate2 kullanarak 4 kata kadar daha yüksek verim sunan yüksek hızlı Whisper konuşma tanıma motoru.

Eğitim:
Desteklenmiyor (Sadece Inference)
Inference:
CPUCUDA
#audio
audio-speech
3.3.1MIT

pyannote.audio

Hervé Bredin / CNRS / pyannote

Ses kayıtlarında "kimin ne zaman konuştuğunu" belirlemek için son teknoloji nöral konuşmacı ayrıştırma araç seti.

Eğitim:
CPUCUDAROCMMPS
Inference:
CPUCUDAROCMMPS
#audio