> ML_RECIPE // HIERARCHICAL-RETAIL-DEMAND-FORECASTING_v1.0
Hiyerarşik Perakende Mağaza-SKU Talep Tahmini
Envanter ikmalini optimize etmek ve ürün tükenmelerini en aza indirmek için 50.000 mağaza-SKU kombinasyonunda 14 günlük günlük birim talebini tahmin etmek.
İş Hedefi ve Beklenen Çıktı
Envanter ikmalini optimize etmek ve ürün tükenmelerini en aza indirmek için 50.000 mağaza-SKU kombinasyonunda 14 günlük günlük birim talebini tahmin etmek.
Forecast must consistently beat 4-week seasonal moving average across >= 85% of SKU volume.
Sezgisel Temel (Heuristic Baseline)
Mevsimsel Hareketli Ortalama: Haftanın aynı günü için son 4 haftanın satış ortalaması.
Seasonal moving average achieved WAPE 0.31 with severe over-forecasting during promotional weekends.
Aşama 1: Prototip Geliştirme Yolu
En çok satan 500 SKU üzerinde gecikme öznitelikleri, promosyon takvimi ve kayan pencere istatistikleri üretin. LightGBM regresyon modelini eğitip WAPE ve SMAPE ile değerlendirin.
Aşama 2: Üretim Dağıtım Yolu
Tahmin işlerini Apache Spark/Ray üzerinde mağaza kategorilerine göre bölümleyin. Hiyerarşik uzlaştırma ile haftalık LightGBM modelleri eğitin. Satın alma emirlerini ERP sistemine aktarın.
Hesaplama ve Dağıtım Mimarisi (Placement Topologies)
CPU cluster üzerinde haftalık zamanlanmış distributed batch training job (örn. 16 core, 64GB RAM)
14 günlük kayan satın alma önerilerini önceden üreten günlük zamanlanmış batch job
3 Kademeli Dağıtım Seçenekleri (Placement Alternatives)
Mağaza grupları için paralel Python joblib süreçleri çalıştıran tek bir çok çekirdekli CPU sunucusu.
Toplu dağıtık eğitim ve çıkarım çalıştıran dağıtık CPU işçi kümesi (8 düğümde Ray).
Bulut veri ambarı entegrasyonu (Snowflake/BigQuery) + Ray CPU dağıtık eğitim + otomatik hiyerarşik uzlaştırma (aşağıdan-yukarıya + yukarıdan-aşağıya) + ERP webhook senkronizasyonu.
Önerilen Kütüphaneler & Araçlar
Yönetişim, Güvenceler ve Riskler
- Otomatik satın alma siparişlerinin geçmiş aylık hacmin %200'ünü aşmasını engelleyen manuel tedarik tavanı uygulayın.
- Pandemi veya olağanüstü kapanma dönemlerini standart mevsimsel eğitim pencerelerinden izole edin.