> ML_BENCHMARK // IMAGENET-1K-TOP1-ACCURACY_v1.0
ImageNet-1K Top-1 Accuracy (ILSVRC 2012 Validation)
Computer Vision Classification · task-image-classification · near-saturation
Computer Vision Classificationnear-saturationhigh-vram-dependent
Değerlendirme Protokolü
50.000 doğrulama görüntüsü merkez kırpma veya çoklu kırpma üzerinde test zamanı artırma olmadan değerlendirilir.
Temel Model & Metrikler
Kanonik Temel (Baseline):AlexNet (2012): 57.1% | ResNet-50: 76.0% | ViT-H/14: 88.5% | CoAtNet-7: 90.88%
Değerlendirilen Metrikler:
Top-1 Accuracy (%)Top-5 Accuracy (%)
Eğitim Verisi Kirliliği ve Sızıntı
12 yılı aşkın süredir minimal test sızıntısıyla kıyaslanmaktadır; insan mutabakatı üst sınırına (~%92) yakın doygunluktadır.
Tekrarlanabilirlik Endişeleri
Görüntü kırpma boyutu ve enterpolasyon yöntemi (bikübik vs çift doğrusal) puanları %1-2 oranında değiştirir.
BAĞLANTILI VERİ KÜMESİImageNet ILSVRC 2012 (ImageNet-1K)Computer Vision & Object Recognition · 1,281,167 training images across 1,000 synsets
Veri Kümesini İncele