> ML_DATASET // IMAGENET-1K_v1.0
ImageNet ILSVRC 2012 (ImageNet-1K)
Stanford University / Princeton University (Deng et al.) · Computer Vision & Object Recognition · 1,281,167 training images across 1,000 synsets
Computer Vision & Object RecognitionCustom Non-Commercial Research License1,281,167 training images across 1,000 synsetsregistration-required
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Single-label categorical (1,000 classes)
Diller:en
Lisans Seviyesi:non-commercial
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Görsel derin öğrenme omurgalarını ön eğitme
- Görsel temsil öğrenmesini kıyaslama
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Ham görüntülerin doğrudan ticari dağıtımı
- Yüz gözetim sistemleri
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Açık rıza olmaksızın web üzerinden toplanmış tanımlanabilir insan yüzleri içeren görüntüler.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Batı internet görseli yanlılığı; temiz arka plana sahip nesne merkezli fotoğraflar.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Çoklu nesne sahnelerinde etiket gürültüsü ve birlikte ortaya çıkan ikincil nesneler.