Skip to main content

> ML_BENCHMARK // COCO-OBJECT-DETECTION-MAP_v1.0

MS COCO Object Detection (AP @ IoU=0.50:0.95)

Object Detection · task-object-detection · active-headroom

Object Detectionactive-headroomhigh-vram-dependent
Resmî Lider TablosuKıyaslamalara Dön

Değerlendirme Protokolü

5.000 COCO val2017 görselinde veya kör test-dev sunucusunda 0.50'den 0.95'e kadar 10 IoU eşiği ortalaması alınarak değerlendirilir.

Temel Model & Metrikler

Kanonik Temel (Baseline):Faster R-CNN: 42.0 mAP | YOLOv8x: 53.9 mAP | Co-DETR + Swin-L: 66.0 mAP
Değerlendirilen Metrikler:
mean Average Precision (mAP 0.50:0.95)AP50AP75AP_smallAP_mediumAP_large

Eğitim Verisi Kirliliği ve Sızıntı

Resmi kör test-dev sunucusu test seti doğruluk sızıntılarını önler.

Tekrarlanabilirlik Endişeleri

Girdi görüntü çözünürlüğü ve çok ölçekli test bayrakları açıkça belirtilmelidir.

BAĞLANTILI VERİ KÜMESİMS COCO 2017 (Common Objects in Context)Computer Vision & Scene Understanding · 118,287 training images, 80 object categories, 5,000 validation images
Veri Kümesini İncele