> ML_DATASET // MSCOCO-2017_v1.0
MS COCO 2017 (Common Objects in Context)
COCO Consortium / Microsoft Research · Computer Vision & Scene Understanding · 118,287 training images, 80 object categories, 5,000 validation images
Computer Vision & Scene UnderstandingCC-BY-4.0 (Annotations) / Flickr Terms (Images)118,287 training images, 80 object categories, 5,000 validation imagesopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Bounding boxes, segmentation masks, keypoints, captions
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Nesne tespiti, örnek segmentasyonu, panoptik segmentasyon
- Anahtar nokta tespiti ve görsel altyazılama
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Özel şahısları hedefleyen gözetim sistemleri
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Kamuya açık alanlardaki insanları tasvir eden Flickr fotoğrafları.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Fotoğrafçı bakış açısı yanlılığı; iç ve dış mekan tüketici sahnesi kompozisyonu.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Resmi değerlendirme sunucusu tarafından temiz eğitim/doğrulama ayrımı korunmaktadır.