> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
Regression Shrinkage and Selection via the Lasso
L1 cezalandırması yoluyla çoklu doğrusal bağlantıyı ve yüksek boyutlu özellik seçimini çözen Lasso'yu kuran dönüm noktası makale.
Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems
Kötü koşullu ve çoklu doğrusal bağlantılı regresyon ortamlarında parametre tahminlerini stabilize etmek için Ridge regresyonunu tanıtan makale.
Regularization and variable selection via the elastic net
L1 ve L2 cezalarını birleştirmenin güçlü korelasyonlu değişkenlerde kararlı özellik seçimi sağladığını gösteren çığır açıcı makale.
C4.5: Programs for Machine Learning
Veri madenciliğindeki en iyi 10 algoritmadan biri seçilen C4.5 karar ağacı algoritmasını kuran klasik makine öğrenimi kitabı.
A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting (AdaBoost)
Yanlış sınıflandırılmış noktaları uyarlamalı yeniden ağırlıklandırarak topluluk güçlendirme alanını kuran Gödel Ödüllü makale.
Extremely Randomized Trees (Extra-Trees)
Minimal hesaplama ek yükü ile rekabetçi tablosal doğruluk elde eden Extra-Trees'i sunan önemli topluluk öğrenme makalesi.
LIBLINEAR: A Library for Large Linear Classification
Scikit-learn ve yüksek ölçekli üretim sistemlerindeki doğrusal modelleri destekleyen motor olan LIBLINEAR'ı detaylandıran temel makale.
LIBSVM: A Library for Support Vector Machines
Dünya çapında tüm büyük programlama dillerinde kullanılan temel C++ çekirdek SVM yazılımı olan LIBSVM'i tanıtan klasik makale.
Scikit-learn: Machine Learning in Python
Dünya çapında klasik makine öğrenimi ve veri bilimi için evrensel standart kütüphane olan scikit-learn'ü kuran anıtsal makale.
No Free Lunch Theorems for Optimization
Evrensel bir optimal algoritmanın var olmadığını kanıtlayan derin kuramsal makale; alan yapısına uyarlanmış tümevarımsal yanlılık zorunludur.
Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem (Kernel PCA)
Çekirdek hilesinin doğrusal özdeğer problemlerini keyfi Hilbert özellik uzaylarına genelleyebileceğini gösteren temel makale.
A Stochastic Approximation Method
Tüm stokastik gradyan inişinin ve mini-parti makine öğrenimi optimizasyonunun matematiksel kökeni.
Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks (Xavier / Glorot Initialization)
İleri ve geri geçişlerde varyansı matematiksel olarak koruyarak derin ağlardaki kaybolan/patlayan aktivasyonları çözen çığır açıcı AISTATS makalesi.
Focal Loss for Dense Object Detection (RetinaNet)
Focal Loss'u tanıtarak tek aşamalı nesne algılayıcıların (RetinaNet) iki aşamalı algılayıcıları aşmasını sağlayan Marr Ödüllü makale.
Gaussian Error Linear Units (GELUs)
BERT, GPT-2, GPT-3, ViT ve RoBERTa'da kullanılan standart doğrusal olmayan aktivasyon olan GELU'yu kuran temel makale.
RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding (RoPE)
Sorunsuz bağlam uzunluğu ölçeklemesi için LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek ve modern temel modellerde benimsenen tanımlayıcı konumsal kodlama tekniği.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net mimarisi hem tıbbi segmentasyon standardı hem de DDPM difüzyonunun temel omurgası olan tüm zamanların en etkili biyomedikal görüntü işleme makalesi.
Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet)
Yoğun yinelemeli kanal birleştirmeleri yoluyla özellik yeniden kullanımını en üst düzeye çıkaran DenseNet'i tanıtan CVPR En İyi Makale Ödüllü çalışma.